A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data - 3 Days

• 對數學的一般理解
• 對程式設計的一般理解
• 對資料庫的一般理解

觀眾

• 開發人員/程式師
• IT 顧問

完成此講師指導的現場培訓的參與者將獲得對 Big Data 及其相關技術、方法和工具的實用、真實理解。

參與者將有機會通過動手練習將這些知識付諸實踐。小組互動和教師反饋構成了課程的重要組成部分。

本課程首先介紹了 Big Data 的基本概念，然後進入用於執行 Data Analysis 的程式設計語言和方法。最後，我們討論了支援 Big Data 存儲、分散式處理和 Scala 特性的工具和基礎設施。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 大量的練習和練習。
• 在即時實驗室環境中動手實施。

課程自定義選項

• 要申請本課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。

Data Analysis 和 Big Data 簡介

• 是什麼讓 Big Data “大”？
  • 速度、體積、多樣性、準確性 （VVVV）
• 傳統數據處理的限制
• 分散式處理
• 統計分析
• Machine Learning 分析的類型
• Data Visualization

Big Data 角色和職責

• 管理員
• 開發人員
• 數據分析師

Languages 用於 Data Analysis

• Python
  • 為什麼 Python 為 Data Analysis？
  • 操作、處理、清理和處理數據

接近 Data Analysis

• 統計分析
  • 時間序列分析
  • Forecasting 使用關聯和回歸模型
  • 推論 Statistics （估計）
  • Big Data 集合中的描述 Statistics （例如計算平均值）
• Machine Learning
  • 監督學習與無監督學習
  • 分類和聚類
  • 估算特定方法的成本
  • 濾波

Big Data 基礎設施

• 數據存儲
  • 關係資料庫 （SQL）
    • MySQL
    • Postgres
    • Oracle
  • 瞭解細微差別
    • 分層資料庫
    • 面向物件的資料庫
    • 面向文件的資料庫
    • 面向圖形的資料庫
    • 其他

Big Data 的未來

總結和後續步驟