Prompt Engineering for Multimodal AI

• 了解AI模型及其應用
• 具備編程經驗（Python推薦）
• 熟悉API和AI驅動的工作流程

受眾

• AI研究人員
• 多媒體創作者
• 從事多模態模型的開發人員

Multimodal AI是人工智能的下一次進化，允許模型以統一的方式處理和生成文本、圖像、音頻和視頻的內容。

這個由教練主導的現場培訓（在線或現場）旨在幫助希望提高多模態人工智能應用的提示工程技能的高級別人工智能專業人士。

培訓結束時，參加者將能夠：

• 了解多模態人工智能及其應用的基本原理。
• 設計和優化文本、圖像、音頻和視頻生成的提示。
• 利用 GPT-4、Gemini 和DeepSeek-Vision 等多模態人工智能平台的 API。
• 開發整合多種內容格式的 AI 驅動工作流。

課程格式

• 互動講座和討論。
• 很多練習和實踐。
• 在現場實驗室環境中進行實際操作。

課程定制選項

• 要請求定制本課程的培訓，請聯繫我們安排。

多模态AI简介Multimodal AI

• 什么是多模态AI？
• 多模态AI模型的工作原理
• 各行业的用例

Prompt Engineering 基础知识

• 有效提示设计的原则
• 理解AI响应行为
• 常见错误及如何避免它们

基于文本的提示优化

• 对准确文本生成进行提示结构化
• 针对不同上下文微调响应
• 处理文本提示中的模糊性和偏见

图像生成和Manipulation

• 优化AI生成的图像的提示
• 控制风格、构图和元素
• 使用AI驱动的编辑工具

音频和语言处理

• 从基于文本的提示生成语音
• AI驱动的音频增强和合成
• 使用AI创建语音交互

使用AI进行视频内容创作

• 使用AI提示生成视频片段
• 结合AI生成的文本、图像和音频
• 编辑和完善AI创建的视频内容

在工作流程中集成Multimodal AI

• 结合文本、图像和音频输出
• 构建自动化的AI驱动内容管道
• 案例研究和现实世界应用

伦理考虑和最佳实践

• AI偏见和内容审核
• 多模态AI中的隐私问题
• 确保负责任地使用AI

总结和结论