Multimodal AI for Smart Assistants and Virtual Agents

• 對AI和機器學習的基本了解
• 具有Python編程經驗
• 熟悉API和基於雲的AI服務

觀眾

• 產品設計師
• 軟件工程師
• 客戶支持專業人員

Multimodal AI通过整合文本、语音和视觉输入来转变虚拟助手，从而实现更自然、更具互动性的用户体验。本课程探讨了如何利用多模态能力来提高参与度和响应能力的人工智能驱动的智能助手，如ChatGPT、Google助手和Alexa。

本课程由讲师主导，采用在线或现场的方式进行，针对希望通过多模态人工智能增强虚拟助手的初级到中级产品设计师、软件工程师和客户支持专业人员。

培训结束时，参与者将能够：

• 了解多模态人工智能如何增强虚拟助手。
• 在人工智能助手中集成语音、文本和图像处理。
• 构建具有语音和视觉功能的互动对话代理。
• 利用语音识别、自然语言处理和计算机视觉的API。
• 为客户支持和用户互动实施人工智能驱动的自动化。

课程格式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和实践。
• 在现场实验室环境中进行动手实施。

课程定制选项

• 要请求定制培训，请联系我们安排。

智能助手的Multimodal AI介紹

• 什麼是多模態AI？
• 多模態AI在虛擬助手中的應用
• 人工智慧助手(ChatGPT、Google助手、Alexa等)的概述

理解Speech Recognition和NLP

• 語音轉文本和文本轉語音轉換
• 對話AI的Natural Language Processing (NLP)
• 情感分析和意圖識別

智能助手整合Computer Vision

• 圖像識別和物體檢測
• 面部識別和情感檢測
• 用例：具有視覺能力的虛擬代理

進行語音、文本和視覺的多模態融合

• 多模態AI如何處理多個輸入
• 設計跨模態的無縫交互
• 案例研究：具有多模態接口的AI驅動虛擬代理

構建多模態虛擬助手

• 建立對話AI框架
• 連接語音識別、NLP和視覺API
• 開發原型智能助手

在現實世界應用中部署AI驅動的助手

• 將虛擬代理集成到網站和移動應用程序中
• 客戶支持和用户體驗的AI驅動自動化
• 監控和改善AI助手的性能

挑戰和道德考慮

• AI驅動的助手中的隱私和數據安全
• AI交互中的偏見和公平性
• 對AI驅動助手的監管合規性

智能助手未來Multimodal AI的趨勢

• AI驅動的對話模型的進步
• 虛擬代理中的個性化和自適應學習
• AI在人體交互中的不斷發展的作用

總結和結論