Course Code: langchainydj
Duration: 7 hours
Course Outline:

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  1. LangChain 框架概述與基礎操作（2⼩時）
    • LangChain 框架概述（30分鍾）
      • 介紹LangChain框架的基本概念和組件
      • 討論框架的設計理念和應⽤場景
    • 框架組件詳解（1.5⼩時）
      • Components: 介紹框架中的核⼼組件及其功能
      • Agents: 探討智能代理的⻆⾊和實現⽅式
      • Chains: 理解任務鏈的構建和執⾏流程
      • Indexes: 學習如何構建和使⽤索引以優化性能
      • Memory: 討論內存管理在框架中的重要性
      • Models: 介紹框架⽀持的模型類型和選擇策略
      • Prompt: 探討如何設計有效的提示（prompt）以引導模型
      • Schema: 學習如何定義和使⽤數據模式
  2. APIs與應⽤場景（1⼩時）
    • APIs（30分鍾）
      • 介紹如何通過API與LangChain框架交互
    • Use Cases（30分鍾）
      • 探討框架的多樣化應⽤案例
  3. 實驗⼀：構建基礎Chatbot（1.5⼩時）
    • 指導學員如何使⽤框架構建⼀個簡單的聊天機器⼈（45分鍾）
      • 實踐：學員動⼿編寫代碼，實現基本的問答功能
    • 評估⽅法與⼯具（45分鍾）
      • 介紹評估框架性能的⽅法和⼯具
      • 討論如何收集和分析反饋以優化模型
      • 實驗⼆：評估Chatbot性能
        • 學員使⽤評估⼯具對上午構建的Chatbot進⾏性能測試
        • 分析測試結果，並討論改進⽅案
  4. ⾼級功能與實戰演練（2⼩時）
    • ⾼級功能介紹（1⼩時）
      • Extraction: 學習如何從不同數據源提取信息
      • Personal Assistants: 探討如何構建個性化的智能助⼿
    • 基于⽂檔的問答系統（1⼩時）
      • 介紹基于⽂檔的問答系統的構建⽅法
      • 討論如何優化模型以提⾼問答准確性
      • 實驗三：構建基于⽂檔的問答系統
        • 學員動⼿構建⼀個簡單的基于⽂檔的問答系統
        • 實踐：使⽤框架中的索引和模型來實現⽂檔檢索和問答功能
  5. 查詢表格數據（1.5⼩時）
    • 介紹如何使⽤LangChain框架查詢和分析表格數據（45分鍾）
      • 討論如何將表格數據與問答系統集成
    • 實驗四：實現表格數據查詢（45分鍾）
      • 學員實踐如何將表格數據集成到問答系統中
      • 實現⼀個簡單的表格數據查詢功能
  6. 課程總結與Q&A（30分鍾）
    • 課程內容回顧
    • 答疑與討論

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