Building Private AI Workflows with Ollama

• 具備AI模型部署和管理的經驗
• 熟悉網絡安全和訪問控制
• 了解企業自動化和DevOps實踐

目標受眾

• 設計AI驅動工作流程的企業架構師
• 確保合規性和數據隱私的安全分析師
• 將AI整合到業務運營中的自動化工程師

Ollama 使组织能够通过本地部署和运行大型语言模型（LLMs）来构建私有AI工作流程，确保对数据安全、合规性和系统性能的全面控制。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向希望使用Ollama实施安全高效的AI驱动工作流程的高级专业人员。

培训结束后，参与者将能够：

• 部署和配置Ollama以进行私有AI处理。
• 将AI模型集成到安全的企业工作流程中。
• 在保持数据隐私的同时优化AI性能。
• 利用本地AI功能自动化业务流程。
• 确保符合企业安全和治理政策。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实验环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们进行安排。

使用Ollama的私有AI介绍

• Ollama在企业AI中的角色概述
• 私有运行AI模型的好处
• 与基于云的AI解决方案的比较

建立安全的AI基础设施

• 在本地和自托管服务器上部署Ollama
• 配置访问控制和认证
• 为AI模型数据实施加密

在私有环境中部署AI模型

• 本地加载和管理LLMs
• 优化私有部署的性能
• 确保AI模型的版本控制和更新

构建安全的AI工作流程

• 设计AI驱动的自动化流程
• 将Ollama与企业应用集成
• 确保符合安全和治理政策

优化AI模型的性能和效率

• 利用GPU加速进行高速处理
• 为私有工作负载微调AI模型
• 监控和维护AI性能

确保合规性和数据隐私

• 企业AI安全的最佳实践
• 私有AI模型的数据保留政策
• 法规合规性考虑（GDPR, HIPAA等）

扩展私有AI工作流程

• 在大企业中扩展AI能力
• 结合私有和云AI的混合方法
• 私有AI部署的未来趋势

总结和下一步