Autonomous and Connected Electric Vehicles

• 熟練掌握人工智慧和機器學習概念
• 具備汽車軟體開發經驗
• 了解物聯網及通訊協定

目標受眾

• 從事自動駕駛車輛技術的AI工程師
• Automotive 專注於電動車創新的業界領袖
• 整合電動車聯網解決方案的物聯網開發人員

Autonomous and Connected Electric Vehicles 代表了電動車技術與人工智慧驅動的自動駕駛以及車聯網（V2X）通信的融合，提供了更安全、更高效的交通解決方案。

這是一個由講師指導的現場培訓（線上或現場），旨在為希望深入瞭解自動駕駛電動車系統、連接功能以及與聯網和自動駕駛車輛相關的網絡安全挑戰的高級專業人士提供培訓。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 實施自動駕駛算法和控制系統。
• 整合車聯網（V2X）通信以建立聯網車輛網絡。
• 應對自動駕駛電動車中的網絡安全風險。
• 開發用於自動導航的實時處理解決方案。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習與實踐。
• 在實時實驗室環境中進行實際操作。

課程定制選項

• 如需為本課程定制培訓，請聯繫我們安排。

自動駕駛與互聯電動車概論

• 電動車中的自動駕駛技術概述
• 理解車聯網（V2X）通信
• 互聯移動中的關鍵挑戰與機遇

自動駕駛技術

• 用於感知與決策的深度學習算法
• 傳感器融合與實時數據處理
• 自動駕駛電動車中的路徑規劃與運動控制

V2X Communication 系統

• 車對基礎設施（V2I）與車對車（V2V）通信
• 利用 5G 進行實時數據交換
• 將智慧城市基礎設施與自動駕駛電動車整合

自動駕駛與互聯電動車的網絡安全

• 識別互聯車輛網絡中的漏洞
• 保護通信通道與數據完整性
• 實施加密與入侵檢測系統

Software Architecture 自動駕駛電動車的軟件設計

• 自動駕駛系統的模塊化軟件設計
• 在嵌入式環境中優化實時處理
• 管理軟件更新與系統整合

自動駕駛電動車系統的模擬與測試

• 創建虛擬環境以驗證自動駕駛
• 在不同條件下測試 V2X 通信
• 分析模擬數據以提升性能

案例研究與實際應用

• 自動駕駛電動車部署的成功案例
• 整合互聯功能的經驗教訓
• 領先汽車創新者的最佳實踐

總結與下一步