CrewAI for Enterprise Automation

• 具备Python编程经验
• 熟悉API和基本的DevOps实践
• 理解自动化和编排概念

受众

• Enterprise architects
• IT经理
• Solution architects

CrewAI 是一个开源框架，用于构建由人工智能驱动的自主代理团队，这些团队能够通过协作执行复杂任务。

本课程为讲师主导的培训（线上或线下），面向中级到高级专业人士，旨在帮助他们扩展 CrewAI 系统、集成企业工具，并在生产环境中部署自动化解决方案。

通过本培训，学员将能够：

• 使用 CrewAI 设计可扩展的多代理系统。
• 将代理与企业工具（如 Slack、数据库和 API）集成。
• 实现代理行为的监控、日志记录和诊断。
• 在生产环境中部署、管理和扩展 CrewAI 解决方案。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实时实验室环境中进行实操。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

企业级CrewAI简介

• 核心原则与架构回顾
• 生产准备的关键考虑
• 企业集成模式概述

构建可扩展性与可靠性

• 管理与扩展多个代理
• 错误处理与重试
• 并发与任务编排

与企业系统集成

• 连接外部API与数据库
• 与Slack、电子邮件及票务系统集成
• 身份验证与安全数据流

Workflow Automation模式

• 可重用流程与代理模块化
• 任务调度与触发
• 案例研究：自动化HR或IT支持工作流

监控与诊断

• 日志记录与可观察性最佳实践
• 使用仪表板监控代理行为
• 警报、指标与问题追踪

部署与维护

• 使用Docker或Kubernetes部署CrewAI
• CrewAI系统的CI/CD流水线
• 管理配置与更新

安全与Go治理

• 基于角色的访问控制与审计日志
• 数据隐私与合规性考虑
• 保护代理通信与执行环境

总结与下一步