Data Analysis with Databricks for Finance

• 理解数据分析概念
• 具备Python或SQL的使用经验
• 熟悉财务数据类型和报告

目标受众

• 财务分析师和商业智能专业人员
• 在金融领域工作的数据分析师
• 支持财务团队的数据工程师

Databricks 是一個為大數據和機器學習設計的統一分析平台，適用於協作環境。

這項由講師指導的培訓（線上或線下）旨在幫助初級到中級的數據分析師和金融專業人員，使用 Databricks 進行與金融相關的大規模數據分析。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 使用 Databricks 筆記本查詢和分析金融數據集。
• 清理和轉換原始金融數據以進行報告和洞察。
• 創建儀表板和可視化工具以跟踪性能。
• 與團隊成員即時協作，共享筆記本。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在實時實驗室環境中進行動手操作。

課程定制選項

• 如需定制此課程的培訓，請聯繫我們安排。

介紹Databricks與金融Use Case

• 了解Databricks生態系統
• 金融數據分析工作流程概述
• 使用案例示例：風險建模、財務報告、審計日誌

Databricks Notebooks入門

• 創建和導航notebooks
• 在Databricks中使用Python和SQL
• 通過評論和版本歷史進行協作

數據導入與清理

• 從CSV、數據庫和API導入金融數據
• 使用Spark DataFrames進行清理和準備
• 處理缺失值和異常值

轉換與聚合金融數據

• 計算KPI和財務比率
• 過濾、分組和數據透視
• 時間序列操作與重採樣

金融洞察可視化

• 使用Databricks可視化工具創建儀表板
• 為財務報告定制圖表
• 導出可視化內容用於演示或監管審查

查詢優化與使用Delta Lake

• Delta Lake架構介紹
• ACID事務與數據可靠性
• 通過數據分區提高性能

Collaboration、調度與共享

• 管理財務團隊的訪問權限
• 調度自動化報告任務
• 安全導出數據和結果

總結與下一步