Advanced AutoGen: Custom Agents & Dynamic Tool Use

• 精通Python编程
• 具备基于LLM的应用程序开发经验
• 熟悉函数调用和多代理系统设计

目标受众

• 高级开发人员
• 平台工程师
• AI架构师

AutoGen 是一個來自 Microsoft 的開源框架，用於構建使用 LLM、工具、記憶和用戶交互的多代理應用程式。

這項由講師指導的培訓（線上或線下）針對希望使用 AutoGen 的 Python 基礎 API、函數調用功能和模組化工具鏈來設計和部署深度定制代理的高級開發者和架構師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 開發具有角色特定邏輯和工具路由的定制代理。
• 使用高級函數調用和上下文切換構建動態工作流程。
• 在代理團隊中實施記憶模組和計劃框架。
• 處理多代理錯誤狀態和自適應重試機制。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在實時實驗室環境中進行實踐操作。

課程定制選項

• 如需為此課程定制培訓，請聯繫我們安排。

複習AutoGen核心概念

• Agent和群組定義
• 函數調用和角色鏈接
• 內置Agent的局限性和需要自定義的地方

使用Python構建自定義Agent

• 使用user_proxy和AssistantAgent子類定義Agent行為
• 注入角色專用邏輯和決策
• 創建可重用的Agent模塊和mixin

高級工具集成與路由

• 工具註冊、綁定和調用
• 條件性地將輸入路由到特定工具
• 管理多步驟工具鏈和複合操作

計劃與上下文Management

• 設計任務分解器和中間計劃器
• 在鏈接的Agent之間維護上下文
• 為長時間運行的會話實現作用域內存

錯誤處理與恢復機制

• 檢測和管理失敗或不完整的交互
• Agent觸發的重試和回退邏輯
• 日誌記錄、調試和響應驗證

具有自定義角色的多AgentCollaboration

• 在動態Agent群組中協調專家
• 組織推理循環和協作工作流
• 任務分配中的角色分離與角色混合

實際部署策略

• 優化性能和成本（令牌使用、緩存）
• 將AutoGen工作流嵌入到Web應用或管道中
• 安全性、可觀察性和用戶反饋集成

總結與下一步