DevSecOps with AI: Automating Security in the Pipeline

• 了解DevOps生命周期和CI/CD流水线
• 应用安全原则的基础知识
• 熟悉代码仓库和基础设施即代码工具

受众

• 以安全为中心的DevOps团队
• DevSecOps工程师和云安全专家
• 合规与风险管理专业人员

DevSecOps with AI 是将人工智能整合到DevOps管道中的实践，以主动检测漏洞、执行安全策略，并在整个软件交付生命周期中自动化响应操作。

本课程为讲师引导的培训（线上或线下），面向中级DevOps和安全专业人员，旨在应用基于AI的工具和实践，增强开发和部署管道中的安全自动化。

在本培训结束时，参与者将能够：

• 将AI驱动的安全工具嵌入CI/CD管道。
• 使用AI驱动的静态和动态分析，更早地发现问题。
• 自动化秘密检测、代码漏洞扫描和依赖风险分析。
• 启用主动威胁建模和策略执行，使用智能技术。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行动手操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

DevSecOps與AI整合簡介

• DevSecOps原則與目標
• AI與ML在DevSecOps中的角色
• 安全自動化趨勢與工具類別

基於AI的靜態與動態代碼分析

• 使用SonarQube、Semgrep或Snyk Code進行靜態分析
• 通過AI輔助生成測試案例進行動態測試
• 解釋結果並與版本控制系統整合

密鑰與憑證洩漏檢測

• 通過AI增強檢測硬編碼的密鑰（例如GitHub Advanced Security、Gitleaks）
• 防止密鑰進入源代碼控制
• 創建自動阻止與警報規則

基於AI的依賴與容器掃描

• 使用Trivy與AI插件掃描容器
• 監控第三方庫與SBOMs
• 自動修復建議與補丁警報

智能威脅建模與風險評估

• 使用基於AI的工具進行自動威脅建模
• 使用機器學習模型進行風險優先排序
• 將業務影響與技術漏洞聯繫起來

CI/CD管道整合與自動化

• 在Jenkins、GitHub Actions或GitLab CI中嵌入安全檢查
• 創建以代碼形式定義的策略，以在環境中強制執行規則
• 生成AI輔助的審計與合規報告

案例研究與安全自動化模式

• AI在安全管道中的實際案例
• 為您的生態系統選擇合適的工具
• 構建與維護安全管道的最佳實踐

總結與下一步