Google Colab Pro: Scalable Python and AI Workflows in the Cloud

• 具备Python编程经验
• 熟悉Jupyter Notebook和基础数据分析
• 了解常见的机器学习工作流程

受众

• 数据科学家和分析师
• 机器学习工程师
• 从事AI或研究项目的Python开发者

Google Colab Pro 是一個基於雲端的環境，專為可擴展的 Python 開發設計，提供高性能的 GPU、更長的運行時間以及更大的記憶體，以應對高需求的 AI 和數據科學工作負載。

此講師主導的培訓（線上或線下）面向中級 Python 用戶，他們希望使用 Google Colab Pro 在強大的筆記本界面中進行機器學習、數據處理和協作研究。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 Colab Pro 設置和管理基於雲端的 Python 筆記本。
• Access GPU 和 TPU 以加速計算。
• 使用流行的庫（如 TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn）簡化機器學習工作流程。
• 與 Google Drive 和外部數據源集成，以進行協作項目。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 大量的練習和實踐。
• 在實時實驗室環境中進行實際操作。

課程定制選項

• 如需為此課程定制培訓，請聯繫我們安排。

Google Colab Pro 簡介

• Colab 與 Colab Pro：功能與限制
• 創建和管理筆記本
• 硬體加速器和運行時設置

Python Programming 在雲端

• 代碼單元、Markdown 和筆記本結構
• 套件安裝與環境設置
• 在 Google Drive 中保存和版本控制筆記本

數據處理與可視化

• 從文件、Google Sheets 或 API 加載和分析數據
• 使用 Pandas、Matplotlib 和 Seaborn
• 流式處理和可視化大型數據集

Machine Learning 與 Colab Pro

• 在 Colab 中使用 Scikit-learn 和 TensorFlow
• 在 GPU/TPU 上訓練模型
• 評估和調校模型性能

使用 Deep Learning 框架

• 在 Colab Pro 中使用 PyTorch
• 管理內存和運行時資源
• 保存檢查點和訓練日誌

整合與 Collaboration

• 掛載 Google Drive 並加載共享數據集
• 通過共享筆記本進行協作
• 匯出至 GitHub 或 PDF 以進行分發

性能優化與最佳實踐

• 管理會話生命週期和超時
• 筆記本中的高效代碼組織
• 長時間運行或生產級任務的技巧

總結與下一步