AI for Process Optimization in Manufacturing Operations

• 對製造流程或運營管理的理解
• 具有數據分析或Excel報告的經驗
• 對編程或腳本的基本熟悉度

目標受眾

• 流程工程師
• 工廠主管
• Lean Six Sigma專業人士

AI 用於流程優化是將機器學習和數據分析應用於提升製造運營的效率、品質和產能。

這項由講師指導的培訓（線上或線下）針對希望應用 AI 技術來簡化運營、減少停機時間並支持持續改進計劃的中級製造專業人員。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 理解與製造優化相關的 AI 概念。
• 收集並準備生產數據以進行分析。
• 應用機器學習模型來識別瓶頸並預測故障。
• 可視化並解釋結果，以支持數據驅動的決策。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習與實踐。
• 在實時實驗室環境中進行動手實作。

課程定制選項

• 如需為此課程請求定制培訓，請聯繫我們安排。

製造業中的AI介紹

• 智能製造和工業4.0的趨勢
• AI在運營中的應用案例概述
• 關鍵性能指標和KPI

數據收集與準備

• 製造數據的來源（傳感器、PLC、MES）
• 清理和格式化時間序列數據
• 使用Pandas和Jupyter進行預處理

描述性和診斷性分析

• 數據探索和可視化
• 相關性分析和根本原因識別
• 使用Power BI的自定義儀表板

Machine Learning用於流程優化

• 監督學習和無監督學習
• 聚類分析用於模式發現
• 回歸和分類用於預測

AI用於預測性維護和質量

• 異常檢測和預測性警報
• 故障預測模型
• 通過模型洞察提高產品質量

實時分析和反饋循環

• 流數據和實時處理
• 與SCADA/MES系統集成
• 反饋用於自動流程調整

案例研究和頂點項目

• 動手分析真實世界數據集
• 設計和驗證優化模型
• 最終展示AI驅動的改進計劃

總結與下一步