Oracle Database 23ai: Nowe funkcje dla programistów

Prerequisites:

• Zrozumienie SQL i koncepcji baz danych relacyjnych
• Doświadczenie w rozwoju aplikacji w Javie lub podobnych językach
• Znajomość podstaw PL/SQL lub koncepcji skryptów po stronie serwera

Grupa docelowa

• Programiści aplikacji (Java, Quarkus lub podobne)
• Deweloperzy baz danych i inżynierowie PL/SQL
• Inżynierowie DevOps odpowiedzialni za narzędzia deweloperskie i środowiska CI

Overview:

Oracle Database 23ai to najnowsza długoterminowa wersja skoncentrowana na produktywności programistów i wbudowanych możliwościach AI, w tym AI Vector Search, ulepszeniach JSON/relacyjnej dwoistości, asynchronicznych/pipeliningowych sterownikach, ulepszeniach SQL/PLSQL oraz nowych funkcjach operacyjnych, które przynoszą korzyści nowoczesnemu rozwojowi aplikacji i obciążeniom z wykorzystaniem AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą poznać nowe funkcje 23ai i zastosować je w rzeczywistych scenariuszach rozwoju, aby osiągnąć poziom podstawowo-średniozaawansowany.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Opisać kluczowe funkcje skierowane do programistów wprowadzone w Oracle Database 23ai oraz kiedy je zastosować.
• Używać AI Vector Search i nowych możliwości JSON/relacyjnych w przykładowych aplikacjach.
• Wykorzystać funkcje asynchronicznych/pipeliningowych sterowników i ćwiczyć ulepszone przepływy pracy klient-serwer dla lepszej przepustowości.
• Zastosować praktyczne techniki testowania, debugowania i wdrażania kodu aplikacji opartego na 23ai w środowiskach deweloperskich.

Format kursu

• Interaktywny wykład i ukierunkowane demonstracje.
• Praktyczne laboratoria z użyciem Oracle Database 23ai Free i narzędzi deweloperskich.
• Prowadzone ćwiczenia z przykładowymi przykładami Java/Quarkus i front-endu.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowaną wersję tego kursu (skupienie na stosie językowym, głębsza treść PL/SQL lub dodatkowe laboratoria), skontaktuj się z nami, aby uzgodnić szczegóły.

Course Outline:

1. Wprowadzenie i co nowego w Oracle Database 23ai

• Przegląd wydania, pozycjonowanie i plan skierowany do deweloperów.
• Przegląd wysokiego poziomu AI Vector Search, JSON/relacyjnej dwoistości i asynchronicznych sterowników.
• Jak 23ai zmienia typowe przepływy pracy deweloperów i wzorce aplikacji.

2. Praktyczne podejście: Środowisko i narzędzia (Laboratorium)

• Instalacja i korzystanie z Oracle Database 23ai Free do laboratoriów.
• Konfiguracja JDK, IDE i sterowników klienta (JDBC, R2DBC tam, gdzie ma to zastosowanie).
• Pierwsze połączenie, proste zapytania i szkielet przykładowego projektu.

3. JSON Relational Duality i nowe typy danych (Laboratorium)

• Korzystanie z ulepszonego typu danych JSON i kolekcji JSON w kodzie aplikacji.
• Wzorce dwoistości: kiedy używać podejścia relacyjnego, a kiedy JSON.
• Przykłady: przechowywanie, zapytania i aktualizacja obiektów JSON z aplikacji Java/Quarkus.

4. AI Vector Search i przypadki użycia dla deweloperów (Laboratorium)

• Wprowadzenie do AI Vector Search, typów danych wektorowych i indeksów wektorowych.
• Tworzenie małego przykładu wyszukiwania semantycznego: generowanie osadzeń, przechowywanie i zapytania o podobieństwo.
• Integracja Vector Search z kodem aplikacji i bibliotekami (przykłady LangChain/LlamaIndex omówione koncepcyjnie).

5. Programowanie asynchroniczne, pipelining i wzorce wydajności

• Zrozumienie pipeliningu na poziomie sterownika i wzorców żądań asynchronicznych dla JDBC, R2DBC i innych sterowników.
• Wzorce po stronie klienta (reaktywne strumienie, wirtualne wątki Javy) i wpływ na serwer.
• Praktyczne laboratorium: implementacja pipelined calls i pomiar poprawy przepustowości.

6. Ulepszenia SQL, PL/SQL i kontrole bezpieczeństwa

• Nowe funkcje języka SQL/PLSQL istotne dla deweloperów (np. adnotacje schematu, bezpośrednie złączenia w aktualizacjach, nowy typ Boolean).
• Przegląd SQL Firewall i jak poprawia bezpieczeństwo runtime’u wykonywanego SQL.
• Praktyczne laboratorium: migracja małej procedury do użycia nowych funkcji języka i testowanie zachowania SQL Firewall w kontrolowanym laboratorium.

7. Testowanie, debugowanie i najlepsze praktyki wdrażania (Laboratorium)

• Testowanie jednostkowe logiki bazy danych, generowanie reprezentatywnych danych testowych i mierzenie zachowania z nowymi funkcjami.
• Pakowanie i wdrażanie aplikacji deweloperskich korzystających z funkcji 23ai do środowisk testowych.
• Checklista: dostrajanie wydajności, uwzględnienie kompatybilności i kolejne kroki przygotowania do produkcji.

Podsumowanie i kolejne kroki