Oracle Database 23ai：开发人员的新特性

Prerequisites:

• 理解SQL和关系数据库概念
• 具备Java或类似语言的应用程序开发经验
• 熟悉基本的PL/SQL或服务器端脚本概念

受众

• 应用程序开发人员（Java、Quarkus或类似）
• 数据库开发人员和PL/SQL工程师
• 负责开发者工具和CI环境的DevOps工程师

Overview:

Oracle Database 23ai 是最新的长期支持版本，专注于开发者的生产力提升和内置的 AI 功能，包括 AI 向量搜索、JSON/关系型双元增强、异步/管道化驱动、SQL/PLSQL 改进，以及适用于现代应用开发和 AI 工作负载的新操作特性。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向中级开发者，旨在帮助他们学习 Oracle Database 23ai 的新功能，并将其应用于实际开发场景中，以达到基础到中级的技能水平。

培训结束后，参与者将能够：

• 描述 Oracle Database 23ai 中引入的面向开发者的关键功能及其适用场景。
• 在示例应用中使用 AI 向量搜索和新的 JSON/关系型功能。
• 利用异步/管道化驱动特性，并实践改进的客户端-服务器工作流以提高吞吐量。
• 在开发环境中应用测试、调试和部署基于 23ai 的应用代码的实用技巧。

课程形式

• 互动式讲座和针对性演示。
• 使用 Oracle Database 23ai Free 和开发者工具进行动手实验。
• 通过 Java/Quarkus 和前端示例进行指导练习。

课程定制选项

• 如需定制课程（如语言栈重点、更深入的 PL/SQL 内容或额外实验），请联系我们安排。

Course Outline:

1. 简介与Oracle Database 23ai的新特性

• 版本概述、定位及以开发者为中心的路线图。
• AI向量搜索、JSON/关系型二元性及异步驱动程序的高级概览。
• 23ai如何改变典型的开发者工作流和应用模式。

2. 动手实践：环境与工具（实验）

• 安装并使用Oracle Database 23ai Free进行实验。
• 设置JDK、IDE及客户端驱动程序（JDBC、R2DBC，如适用）。
• 首次连接、简单查询及示例项目脚手架。

3. JSON关系型二元性与新数据类型（实验）

• 在应用代码中使用改进的JSON数据类型和JSON集合。
• 二元性模式：何时使用关系型与JSON方法。
• 示例：从Java/Quarkus应用中存储、查询及更新JSON对象。

4. AI向量搜索与开发者用例（实验）

• AI向量搜索、向量数据类型及向量索引的简介。
• 构建一个小的语义搜索示例：嵌入生成、存储及相似性查询。
• 将向量搜索与应用代码及库集成（概念性讨论LangChain/LlamaIndex示例）。

5. 异步编程、管道化与性能模式

• 理解JDBC、R2DBC及其他驱动程序的管道化与异步请求模式。
• 客户端模式（响应式流、Java虚拟线程）及服务器影响。
• 实践实验：实现管道化调用并测量吞吐量提升。

6. SQL、PL/SQL增强功能与安全控制

• 与开发者相关的新SQL/PLSQL语言特性（如模式注解、更新中的直接连接、新布尔类型）。
• SQL防火墙概述及其如何提升执行SQL的运行时安全性。
• 动手实践：迁移一个小过程以使用新语言特性，并在受控实验中测试SQL防火墙行为。

7. 测试、调试与部署最佳实践（实验）

• 单元测试数据库逻辑，生成代表性测试数据，并使用新特性测量行为。
• 打包并部署使用23ai特性的开发者应用到测试环境。
• 检查清单：性能调优、兼容性考虑及生产就绪的下一步骤。

总结与下一步