R Programming for Data Analysis

Ten kurs jest częścią zestawu umiejętności Data Scientist (Domain: Data and Technology)

Wprowadzenie i informacje wstępne

• Czynienie R bardziej przyjaznym, R i dostępne GUI
• Rstudio
• Powiązane oprogramowanie i dokumentacja
• R i statystyki
• Interaktywne korzystanie z R
• Sesja wprowadzająca
• Uzyskiwanie pomocy dotyczącej funkcji i właściwości
• Polecenia R, wielkość liter itp.
• Przywoływanie i poprawianie poprzednich poleceń
• Wykonywanie poleceń z pliku lub przekierowywanie danych wyjściowych do pliku
• Trwałość danych i usuwanie obiektów

Proste manipulacje; liczby i wektory

• Wektory i przypisanie
• Arytmetyka wektorowa
• Generowanie sekwencji regularnych
• Wektory logiczne
• Brakujące wartości
• Wektory znaków
• Wektory indeksów; wybieranie i modyfikowanie podzbiorów zbioru danych
• Inne typy obiektów

Obiekty, ich tryby i atrybuty

• Atrybuty wewnętrzne: tryb i długość
• Zmiana długości obiektu
• Pobieranie i ustawianie atrybutów
• Klasa obiektu

Tablice i macierze

• Tablice
• Indeksowanie tablic. Podsekcje tablicy
• Indeksowanie macierzy
• Funkcja array()
• Iloczyn zewnętrzny dwóch tablic
• Uogólniona transpozycja tablicy
• Udogodnienia Matrix
  • Mnożenie Matrix
  • Równania liniowe i inwersja
  • Wartości własne i wektory własne
  • Dekompozycja wartości pojedynczej i wyznaczniki
  • Dopasowanie metodą najmniejszych kwadratów i rozkład QR
• Tworzenie macierzy partycjonowanych, cbind() i rbind()
• Funkcja konkatenacji () z tablicami
• Tablice częstości z czynników

Listy i ramki danych

• Listy
• Konstruowanie i modyfikowanie list
  • Łączenie list
• Ramki danych
  • Tworzenie ramek danych
  • Dołączanie() i odłączanie()
  • Praca z ramkami danych
  • Dołączanie dowolnych list
  • Zarządzanie ścieżką wyszukiwania

Manipulowanie danymi

• Wybieranie, podzestawianie obserwacji i zmiennych
• Filtrowanie, grupowanie
• Przekodowywanie, transformacje
• Agregacja, łączenie zestawów danych
• Manipulacja znakami, pakiet stringr

Odczytywanie danych

• Pliki txt
• Pliki CSV
• Pliki XLS, XLSX
• SPSS, SAS, Stata,... i inne formaty danych
• Eksportowanie danych do plików txt, csv i innych formatów
• Access pobieranie danych z baz danych przy użyciu języka SQL

Rozkłady prawdopodobieństwa

• R jako zestaw tabel statystycznych
• Badanie rozkładu zestawu danych
• Testy jedno- i dwupróbkowe

Grupowanie, pętle i wykonywanie warunkowe

• Grupowanie wyrażeń
• Instrukcje sterujące
  • Wykonywanie warunkowe: instrukcje if
  • Wykonywanie powtarzalne: pętle for, repeat i while

Pisanie własnych funkcji

• Proste przykłady
• Definiowanie nowych operatorów binarnych
• Nazwane argumenty i wartości domyślne
• Argument "...
• Przypisania wewnątrz funkcji
• Bardziej zaawansowane przykłady
  • Czynniki wydajności w projektach blokowych
  • Usuwanie wszystkich nazw z drukowanej tablicy
  • Rekursywne całkowanie numeryczne
• Zakres
• Dostosowywanie środowiska
• Klasy, funkcje ogólne i orientacja obiektowa

Procedury graficzne

• Polecenia kreślenia wysokiego poziomu
  • Funkcja plot()
  • Wyświetlanie danych wielowymiarowych
  • Wyświetlanie grafiki
  • Argumenty wysokopoziomowych funkcji kreślenia
• Podstawowe wykresy wizualizacji
• Zależności wielowymiarowe z siatką i pakietem ggplot
• Korzystanie z parametrów graficznych
• Lista parametrów graficznych

Zautomatyzowane i interaktywne raportowanie

• Łączenie danych wyjściowych z R z tekstem