From Zero to AI

• Brak. Wszystkie koncepcje, takie jak prawdopodobieństwo i statystyka, zostaną wyjaśnione podczas tego kursu. Jeśli jesteś już zaznajomiony z prawdopodobieństwem i statystyką, zapoznaj się z naszym kodem kursu aiint.

Publiczność

• Początkujący zainteresowani nauką sztucznej inteligencji, Machine Learning i programowania

Kurs ten stanowi kompleksowe wprowadzenie do podstawowych pojęć wymaganych do zbudowania silnego zrozumienia sztucznej inteligencji.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących uczestników, którzy chcą nauczyć się podstawowych pojęć z zakresu prawdopodobieństwa, statystyki, programowania i uczenia maszynowego oraz zastosować je do rozwoju sztucznej inteligencji.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć podstawowe pojęcia z zakresu prawdopodobieństwa i statystyki oraz zastosować je w rzeczywistych scenariuszach.
• Pisać i rozumieć kod programowania proceduralnego, funkcjonalnego i obiektowego.
• Wdrażać techniki uczenia maszynowego, takie jak klasyfikacja, grupowanie i sieci neuronowe.
• Rozwijać rozwiązania AI przy użyciu silników reguł i systemów eksperckich do rozwiązywania problemów.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

Prawdopodobieństwo (3.5h)

• Definicja prawdopodobieństwa
• Rozkład dwumianowy
• Ćwiczenia w codziennym użytkowaniu

Statistics (10.5h)

• Opisowe Statistics
• Wnioskowanie Statistics
• Regresja
• Regresja logistyczna
• Ćwiczenia

Wprowadzenie do Programming (3,5 godz.)

• Proceduralna Programming
• Funkcjonalne Programming
• OOP Programming
• Ćwiczenia (pisanie logiki dla wybranej gry, np. kółko i krzyżyk)

Machine Learning (10.5h)

• Klasyfikacja
• Klasteryzacja
• Neural Networks
• Ćwiczenia (pisanie sztucznej inteligencji dla wybranej gry komputerowej)

Silniki reguł i systemy eksperckie (7 godzin)

• Wprowadzenie do silników reguł
• Napisanie sztucznej inteligencji dla tej samej gry i połączenie rozwiązań w podejście hybrydowe