From Zero to AI

• 没有。本课程将解释概率和统计等所有概念。如果您已经熟悉概率和统计学，请参考我们的课程代码 aiint。

观众

• 对学习人工智慧 Machine Learning 和程式设计感兴趣的初学者

本课程全面介绍了建立对人工智慧的深刻理解所需的基本概念。

这种由讲师指导的现场培训（在线或现场）面向希望学习概率、统计、程式设计和机器学习基本概念并将其应用于 AI 开发的初级参与者。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解概率和统计的基本概念，并将其应用于实际场景。
• 编写并理解过程、函数和面向物件的程式设计代码。
• 实施机器学习技术，例如分类、聚类和神经网路。
• 使用规则引擎和专家系统开发 AI 解决方案来解决问题。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和练习。
• 在即时实验室环境中动手实施。

课程自定义选项

• 要申请本课程的定制培训，请联系我们进行安排。

概率 （3.5h）

• 概率的定义
• 二项分布
• 日常使用练习

Statistics （10.5小时）

• 描述性 Statistics
• 推理 Statistics
• 回归
• 逻辑回归
• 习题

Programming简介（3.5h）

• 程序 Programming
• 功能性 Programming
• 哎呀 Programming
• 练习（为选择的游戏编写逻辑，例如无球和十字架）

Machine Learning （10.5小时）

• 分类
• 聚类
• Neural Networks
• 练习（为选择的电脑游戏编写 AI）

规则引擎和专家系统（7 小时）

• 规则引擎简介
• 为同一游戏编写 AI，并将解决方案结合到混合方法中