Wymagana jest znajomość dowolnego języka programowania. Znajomość Machine Learning nie jest wymagana, ale korzystna.
Publiczność
Ten kurs jest odpowiedni dla Deep Learning badaczy i inżynierów zainteresowanych wykorzystaniem dostępnych narzędzi (głównie open source) do analizy obrazów komputerowych
Ten kurs zawiera działające przykłady.
Deep Learning vs Machine Learning vs inne metody
- Kiedy Deep Learning jest odpowiednie
- Granice Deep Learning
- Porównanie dokładności i kosztu różnych metod
Przegląd metod
- Sieci i warstwy
- Do przodu / do tyłu: podstawowe obliczenia warstwowych modeli kompozycyjnych.
- Strata: zadanie, którego należy się nauczyć, jest definiowane przez stratę.
- Solver: optymalizacja modelu współrzędnych solwera.
- Katalog warstw: warstwa jest podstawową jednostką modelowania i obliczeń
- Splot
Metody i modele
- Podpórka, modele modułowe
- Moduł logsumowy
- Netto RBF
- Utrata MAP/MLE
- Transformacje przestrzeni parametrów
- Moduł splotowy
- Uczenie się oparte na gradiencie
- Energia do wnioskowania,
- Cel uczenia się
- PCA; NLL:
- Modele zmiennych ukrytych
- Probabilistyczny LVM
- Funkcja straty
- Wykrywanie za pomocą szybkiego R-CNN
- Sekwencje z LSTM i Vision + Language z LRCN
- Przewidywanie pikselowe za pomocą FCN
- Projekt ramowy i przyszłość
Narzędzia
- Caffe
- Tensorflow
- R
- Matlaba
- Inni...
United Arab Emirates - Deep Learning for Vision
Qatar - Deep Learning for Vision
Egypt - Deep Learning for Vision
Saudi Arabia - Deep Learning for Vision
South Africa - Deep Learning for Vision
Brasil - Deep Learning for Vision
Canada - Deep Learning for Vision
USA - Deep Learning for Vision
Österreich - Deep Learning for Vision
Schweiz - Deep Learning for Vision
Deutschland - Deep Learning for Vision
Czech Republic - Deep Learning for Vision
Denmark - Deep Learning for Vision
Estonia - Deep Learning for Vision
Finland - Deep Learning for Vision
Greece - Deep Learning for Vision
Magyarország - Deep Learning for Vision
Ireland - Deep Learning for Vision
Luxembourg - Deep Learning for Vision
Latvia - Deep Learning for Vision
España - Aprendizaje Profundo para Vision
Italia - Deep Learning for Vision
Lithuania - Deep Learning for Vision
Nederland - Deep Learning for Vision
Norway - Deep Learning for Vision
Portugal - Deep Learning for Vision
România - Deep Learning for Vision
Sverige - Deep Learning for Vision
Türkiye - Deep Learning for Vision
Malta - Deep Learning for Vision
Belgique - Deep Learning for Vision
France - Deep Learning for Vision
Australia - Deep Learning for Vision
Malaysia - Deep Learning for Vision
New Zealand - Deep Learning for Vision
Philippines - Deep Learning for Vision
Singapore - Deep Learning for Vision
Thailand - Deep Learning for Vision
Vietnam - Deep Learning for Vision
India - Deep Learning for Vision
Argentina - Aprendizaje Profundo para Vision
Chile - Aprendizaje Profundo para Vision
Costa Rica - Aprendizaje Profundo para Vision
Ecuador - Aprendizaje Profundo para Vision
Guatemala - Aprendizaje Profundo para Vision
Colombia - Aprendizaje Profundo para Vision
México - Aprendizaje Profundo para Vision
Panama - Aprendizaje Profundo para Vision
Peru - Aprendizaje Profundo para Vision
Uruguay - Aprendizaje Profundo para Vision
Venezuela - Aprendizaje Profundo para Vision
Polska - Deep Learning for Vision
United Kingdom - Deep Learning for Vision
South Korea - Deep Learning for Vision
Pakistan - Deep Learning for Vision
Sri Lanka - Deep Learning for Vision
Bulgaria - Deep Learning for Vision
Bolivia - Aprendizaje Profundo para Vision
Indonesia - Deep Learning for Vision
Kazakhstan - Deep Learning for Vision
Moldova - Deep Learning for Vision
Morocco - Deep Learning for Vision
Tunisia - Deep Learning for Vision
Kuwait - Deep Learning for Vision
Oman - Deep Learning for Vision
Slovakia - Deep Learning for Vision
Kenya - Deep Learning for Vision
Nigeria - Deep Learning for Vision
Botswana - Deep Learning for Vision
Slovenia - Deep Learning for Vision
Croatia - Deep Learning for Vision
Serbia - Deep Learning for Vision
Bhutan - Deep Learning for Vision