Pattern Matching

• Znajomość zagadnień związanych z produkcją.
• Doświadczenie lub zainteresowanie programowaniem, w szczególności C++.

Publiczność

• Inżynierowie i programiści pragnący rozwijać aplikacje widzenia maszynowego
• Inżynierowie, technicy i menedżerowie produkcji

Pattern Matching to technika używana do lokalizowania określonych wzorców na obrazie. Może być używana do określenia istnienia określonych cech w przechwyconym obrazie, na przykład oczekiwanej etykiety na wadliwym produkcie w linii produkcyjnej lub określonych wymiarów komponentu. Różni się od "Pattern Recognition" (który rozpoznaje ogólne wzorce w oparciu o większe zbiory powiązanych próbek) tym, że konkretnie określa, czego szukamy, a następnie mówi nam, czy oczekiwany wzorzec istnieje, czy nie.

Format kursu

• Kurs ten wprowadza podejścia, technologie i algorytmy stosowane w dziedzinie dopasowywania wzorców w odniesieniu do Machine Vision.

Wprowadzenie

• Computer Vision
• Machine Vision
• Pattern Matching vs Pattern Recognition

Wyrównanie

• Cechy obiektu docelowego
• Punkty odniesienia na obiekcie
• Określanie pozycji
• Określanie orientacji

Pomiar

• Ustawianie poziomów tolerancji
• Pomiar długości, średnicy, kąta i innych wymiarów
• Odrzucanie części

Kontrola

• Wykrywanie wad
• Dostosowywanie systemu

Podsumowanie i wnioski