Pattern Matching

• 熟悉制造业。
• 特别是程式设计经验或兴趣 C++。

观众

• 寻求开发机器视觉应用程式的工程师和开发人员
• 制造工程师、技术人员和管理人员

Pattern Matching 是一种用于在图像中定位指定模式的技术。它可用于确定捕获的图像中是否存在指定特征，例如工厂生产线中缺陷产品上的预期标签或元件的指定尺寸。它与 “Pattern Recognition” 的不同之处在于 “Pattern Recognition” （它根据更大的相关样本集合识别一般模式），因为它具体指示我们正在寻找什么，然后告诉我们预期的模式是否存在。

课程形式

• 本课程介绍了模式匹配领域中使用的方法、技术和演算法，因为它适用于 Machine Vision。

介绍

• Computer Vision
• Machine Vision
• Pattern Matching 与 Pattern Recognition

对准

• 目标对象的特征
• 物件上的参考点
• 确定位置
• 确定方向

测量

• 设置容差级别
• 测量长度、直径、角度和其他尺寸
• 拒绝元件

检查

• 检测缺陷
• 调整系统

总结和结论