- Znajomość programowania w języku Python (wersja 2.7/3.3+)
- Ogólna znajomość bibliotek Python
W Python Machine Learning, funkcja podsumowywania tekstu jest w stanie odczytać tekst wejściowy i wygenerować podsumowanie. Ta możliwość jest dostępna z poziomu wiersza poleceń lub jako Python API/Biblioteka. Jedną z ekscytujących aplikacji jest szybkie tworzenie streszczeń kierowniczych; jest to szczególnie przydatne dla organizacji, które muszą przeglądać duże ilości danych tekstowych przed generowaniem raportów i prezentacji.
W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora, uczestnicy nauczą się używać Python do stworzenia prostej aplikacji, która automatycznie generuje podsumowanie tekstu wejściowego.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Używać narzędzia wiersza poleceń, które podsumowuje tekst.
- Projektować i tworzyć kod podsumowywania tekstu przy użyciu bibliotek Python.
- Oceniać trzy biblioteki podsumowujące Python: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17
Publiczność
- Programiści
- Naukowcy zajmujący się danymi
Format kursu
- Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Wprowadzenie do streszczania tekstu z Python
- Porównywanie przykładowego tekstu z automatycznie generowanymi streszczeniami
- Instalacja sumy (wykonywalnego z wiersza poleceń narzędzia do streszczania tekstu)
- Używanie sumy jako narzędzia do streszczania tekstu z wiersza poleceń (ćwiczenie praktyczne)
Ocena trzech bibliotek do streszczania tekstu: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17 na podstawie udokumentowanych funkcji
Wybór biblioteki: sumy, pysummarization lub readless
Tworzenie aplikacji przy użyciu biblioteki sumy na Python 2.7/3.3+
- Instalacja biblioteki sumy do streszczania tekstu
- Używanie metody Edmundson (Ekstrakcji) w bibliotece sumy Python do tekstu
Summarization
- Tworzenie prostego kodu testowego, który wykorzystuje bibliotekę sumy do generowania streszczenia tekstu
Tworzenie aplikacji przy użyciu biblioteki pysummarization na Python 2.7/3.3+
- Instalacja biblioteki pysummarization do streszczania tekstu
- Używanie biblioteki pysummarization do streszczania tekstu
- Tworzenie prostego kodu testowego, który wykorzystuje bibliotekę pysummarization do generowania streszczenia tekstu
Tworzenie aplikacji przy użyciu biblioteki readless na Python 2.7/3.3+
- Instalacja biblioteki readless do streszczania tekstu
- Używanie biblioteki readless do streszczania tekstu
Tworzenie prostego kodu testowego, który wykorzystuje bibliotekę readless do generowania streszczenia tekstu
Rozwiązywanie problemów i debugowanie
Uwagi końcowe
United Arab Emirates - Text Summarization with Python
Qatar - Text Summarization with Python
Egypt - Text Summarization with Python
Saudi Arabia - Text Summarization with Python
South Africa - Text Summarization with Python
Brasil - Text Summarization with Python
Canada - Text Summarization with Python
香港 - Text Summarization with Python
澳門 - Text Summarization with Python
台灣 - Text Summarization with Python
USA - Text Summarization with Python
Österreich - Text Summarization with Python
Schweiz - Text Summarization with Python
Deutschland - Text Summarization with Python
Czech Republic - Text Summarization with Python
Denmark - Text Summarization with Python
Estonia - Text Summarization with Python
Finland - Text Summarization with Python
Greece - Text Summarization with Python
Magyarország - Text Summarization with Python
Ireland - Text Summarization with Python
Luxembourg - Text Summarization with Python
Latvia - Text Summarization with Python
España - Resumen de texto con Python
Italia - Text Summarization with Python
Lithuania - Text Summarization with Python
Nederland - Text Summarization with Python
Norway - Text Summarization with Python
Portugal - Text Summarization with Python
România - Text Summarization with Python
Sverige - Text Summarization with Python
Türkiye - Text Summarization with Python
Malta - Text Summarization with Python
Belgique - Text Summarization with Python
France - Text Summarization with Python
日本 - Text Summarization with Python
Australia - Text Summarization with Python
Malaysia - Text Summarization with Python
New Zealand - Text Summarization with Python
Philippines - Text Summarization with Python
Singapore - Text Summarization with Python
Thailand - Text Summarization with Python
Vietnam - Text Summarization with Python
India - Text Summarization with Python
Argentina - Resumen de texto con Python
Chile - Resumen de texto con Python
Costa Rica - Resumen de texto con Python
Ecuador - Resumen de texto con Python
Guatemala - Resumen de texto con Python
Colombia - Resumen de texto con Python
México - Resumen de texto con Python
Panama - Resumen de texto con Python
Peru - Resumen de texto con Python
Uruguay - Resumen de texto con Python
Venezuela - Resumen de texto con Python
Polska - Text Summarization with Python
United Kingdom - Text Summarization with Python
South Korea - Text Summarization with Python
Pakistan - Text Summarization with Python
Sri Lanka - Text Summarization with Python
Bulgaria - Text Summarization with Python
Bolivia - Resumen de texto con Python
Indonesia - Text Summarization with Python
Kazakhstan - Text Summarization with Python
Moldova - Text Summarization with Python
Morocco - Text Summarization with Python
Tunisia - Text Summarization with Python
Kuwait - Text Summarization with Python
Oman - Text Summarization with Python
Slovakia - Text Summarization with Python
Kenya - Text Summarization with Python
Nigeria - Text Summarization with Python
Botswana - Text Summarization with Python
Slovenia - Text Summarization with Python
Croatia - Text Summarization with Python
Serbia - Text Summarization with Python
Bhutan - Text Summarization with Python