Text Summarization with Python

• 了解 Python 编程（Python 2.7/3.3+ 版本）
• 了解 Python 库的基本概念

在Python Machine Learning中，文本摘要功能能夠讀取輸入文本並生成文本摘要。此功能可通過命令行或Python API/庫使用。一個令人興奮的應用是快速創建執行摘要；這對於需要在生成報告和演示文稿之前審查大量文本數據的組織特別有用。

在這個由講師指導的現場培訓中，參與者將學習如何使用Python創建一個自動生成輸入文本摘要的簡單應用程序。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用命令行工具來總結文本。
• 使用Python庫設計和創建文本摘要代碼。
• 評估三個Python摘要庫：sumy 0.7.0、pysummarization 1.0.4、readless 1.0.17

觀眾

• 開發人員
• 數據科學家

課程形式

• 部分講座，部分討論，練習和大量的實踐練習

使用 Python 進行文本摘要簡介

• 比較樣本文本與自動生成的摘要
• 安裝 sumy（一個 Python 命令行可執行文件，用於文本摘要）
• 使用 sumy 作為命令行文本摘要工具（實作練習）

評估三個 Python 摘要庫：sumy 0.7.0、pysummarization 1.0.4、readless 1.0.17，基於文檔功能

選擇一個庫：sumy、pysummarization 或 readless

使用 sumy 庫在 Python 2.7/3.3+ 上創建一個 Python 應用程式

• 安裝 sumy 庫用於文本摘要
• 在 sumy Python 庫中使用 Edmundson（提取）方法進行文本摘要

綜述

• 創建簡單的 Python 測試代碼，使用 sumy 庫生成文本摘要

使用 pysummarization 庫在 Python 2.7/3.3+ 上創建一個 Python 應用程式

• 安裝 pysummarization 庫用於文本摘要
• 使用 pysummarization 庫進行文本摘要
• 創建簡單的 Python 測試代碼，使用 pysummarization 庫生成文本摘要

使用 readless 庫在 Python 2.7/3.3+ 上創建一個 Python 應用程式

• 安裝 readless 庫用於文本摘要
• 使用 readless 庫進行文本摘要

創建簡單的 Python 測試代碼，使用 readless 庫生成文本摘要

故障排除和調試

結束語