Foundation R

• Nie jest wymagany wcześniejszy doświadczenie z R
• Znajomość podstaw programowania lub koncepcji analizy danych jest pomocna, ale nie jest konieczna

Publiczność

• Analitycy danych i statystycy rozpoczynający pracę z R
• Dzielnicy i akademicka badacze eksplorujące manipulację danymi i wizualizację
• Specjaliści przechodzący na role związane z nauką danych

R to silnny język i środowisko do obliczeń statystycznych i analizy danych.

Ta szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla profesjonalistów poziomu początkującego, którzy chcą opanować podstawy R oraz naukę pracy z danymi.

Do końca tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć środowisko programistyczne R i interfejs RStudio.
• Importować, manipulować i badać zestawy danych za pomocą poleceń i pakietów R.
• Wykonywać podstawową analizę statystyczną i sumaryzację danych.
• Tworzyć wizualizacje przy użyciu zarówno podstawowego R, jak i ggplot2.
• Efektywnie zarządzać przestrzeniami roboczymi, skryptami i pakietami.

Format kursu

• Interakcyjne wykłady i dyskusje.
• Liczne ćwiczenia i praktyka.
• Praktyczna implementacja w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby ustalić szczegóły.

Podstawowy przegląd R i R Studio

• Pojęcie R
• Srodowisko R Studio - okna
  • Edytor Skryptów
  • Srodowisko Danych
  • Konsola
  • Wykresy/Pomoc/Pakiety

Praca z danymi

• Wprowadzenie do wektorów i macierzy (data.frame)
• Różne rodzaje zmiennych
  • Numericzny, Integer, factor itp.
  • Zmiana typu zmiennej
  • Importowanie danych za pomocą funkcji menu R Studio
  • Usuwanie zmiennych - polecenie ls()
• Tworzenie zmiennych w konsoli – pojedyncze, wektorowe, data frame
• Nazewnictwo wektorów i macierzy
• Polecenia head i tail
• Wprowadzenie do dim, length i class
• Importowanie danych z linii poleceń (czytanie plików .csv i rozdzielanych tabulatorami .txt)
• Zakładanie i usuwanie danych (przydatność vs data.frame$)
• Połączanie danych za pomocą cbind i rbind

Eksploracyjne Data Analysis

• Synteza danych
• Podsumowanie polecenia na zarówno wektorach jak i data frame
• Działanie z danymi za pomocą nawiasów kwadratowych
  • syntezowanie i tworzenie nowych zmiennych
• Polecenia tabeli i podsumowania
• Polecenia statystyki opisowej
  • Średnia
  • Mediana
  • Odchylenie standardowe
  • Wariancja
  • Liczba & częstości
  • Minimum & Maksimum,
  • Kwartyle
  • Dekile
  • Korelacja

Eksportowanie danych

• Zapis do tabeli .txt
• Zapis do pliku .csv

Obszar roboczy R

• Pojęcie katalogów roboczych i projektów (sterowane przez menu i kod – setwd())

Wprowadzenie do skryptów R

• Tworzenie Skryptów R
• Zapisywanie skryptów
• Obrazy obszaru roboczego

Koncepcje pakietów

• Instalowanie pakietów
• Załaduj pakiety do pamięci

Wykreślanie danych (przy użyciu standardowego domyślnego polecenia R plot i pakietu ggplot2)

• Ciagłe wykresy słupkowe i histogramy
• Kotwice
• Wykresy liniowe / szereg czasowy
• Wykresy punktowo-liniowe
• Płonienie i liście
• Mosaiki
• Modyfikowanie wykresów
  • Tytuły
  • Leyendy
  • Oś
  • Obszar Wykresu
• Eksportowanie wykresu do aplikacji zewnętrznej