Foundation R

• 无需具备R的先前经验
• 对程式设计或数据分析概念的基本了解有帮助，但非必要

目标受众

• 刚开始使用R的数据分析师和统计学家
• 探索数据操作和可视化的研究人员和学者
• 转型至数据科学角色的专业人士

R 是一种强大的语言和环境，专为统计计算和数据分析而设计。

这门由讲师指导的培训（线上或线下）针对初学者，旨在帮助他们掌握 R 的基础知识以及如何处理数据。

培训结束后，参与者将能够：

• 了解 R 编程环境和 RStudio 界面。
• 使用 R 命令和套件导入、操作和探索数据集。
• 执行基本的统计分析和数据摘要。
• 使用 base R 和 ggplot2 生成视觉化图表。
• 有效管理工作区、脚本和套件。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在即时实验室环境中进行实作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

R 和 R Studio 的基本概述

• R 概述
• R Studio 环境视窗
  • 脚本编辑器视窗
  • 数据环境
  • 控制台
  • 图表/帮助/套件

使用数据

• 向量和矩阵的介绍 (data.frame)
• 不同类型的变数
  • 数值、整数、因子等
  • 变更变数类型
  • 使用 R Studio 选单功能汇入数据
  • 移除变数 ls() 指令
• 在控制台提示符下创建变数 – 单一、向量、数据框
• 命名向量和矩阵
• Head 和 tail 指令
• dim、length 和 class 的介绍
• 命令列汇入 (读取 .csv 和 .txt 文件)
• 附加和分离数据 (相较于 data.frame$ 的优势)
• 使用 cbind 和 rbind 合并数据

探索性 Data Analysis

• 数据摘要
• 对向量和数据框使用 summary 指令
• 使用方括号进行数据子集化
  • 摘要和创建新变数
• Table 和 summary 指令
• 摘要统计指令
  • 平均值
  • 中位数
  • 标准差
  • 变异数
  • 计数与频率
  • 最小值与最大值
  • 四分位数
  • 百分位数
  • 相关性

汇出数据

• 写入 .txt 文件
• 写入 .csv 文件

R 工作区

• 工作目录和专案的概念 (选单驱动和程式码 – setwd())

R 文稿简介

• 创建 R 脚本
• 保存脚本
• 工作区影像

软体包的概念

• 安装套件
• 将套件载入记忆体

绘制资料（使用标准预设 R plot 命令和 ggplot2 包）

• 长条图和直方图
• 盒状图
• 折线图 / 时间序列
• 散点图
• 茎叶图
• 马赛克图
• 修改图表
  • 标题
  • 图例
  • 轴
  • 绘图区域
• 将图表汇出至第三方应用程式