Deep Learning with Keras

• Python Programming doświadczenie.
• Doświadczenie z Linux wierszem poleceń.

Publiczność

• Programiści
• Naukowcy zajmujący się danymi

Keras to wysokopoziomowy interfejs API sieci neuronowych do szybkiego programowania i eksperymentowania. Działa na TensorFlow, CNTK lub Theano.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla osób technicznych, które chcą zastosować model głębokiego uczenia się do aplikacji do rozpoznawania obrazów.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować Keras.
• Szybko prototypować modele głębokiego uczenia się.
• Wdrożyć sieć konwolucyjną.
• Zaimplementować sieć rekurencyjną.
• Wykonać model głębokiego uczenia się zarówno na procesorze, jak i GPU.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
• Aby dowiedzieć się więcej o Keras, odwiedź: https://keras.io/

Wprowadzenie

Przegląd Neural Networks

Zrozumienie sieci konwolucyjnych

Konfiguracja Keras

Przegląd funkcji i architektury Keras

Przegląd składni Keras

Zrozumienie, w jaki sposób model Keras organizuje warstwy

Konfigurowanie backendu Keras (TensorFlow lub Theano)

Wdrażanie modelu uczenia się bez nadzoru

Analiza obrazów za pomocą konwolucyjnej sieci neuronowej (CNN)

Wstępne przetwarzanie danych

Trenowanie modelu

Uczenie na CPU vs GPU vs TPU

Ocena modelu

Używanie wstępnie wytrenowanego modelu Deep Learning

Konfigurowanie rekurencyjnej sieci neuronowej (RNN)

Debugowanie modelu

Zapisywanie modelu

Wdrażanie modelu

Monitorowanie modelu Keras za pomocą TensorBoard

Rozwiązywanie problemów

Podsumowanie i wnioski