Deep Learning with Keras

• Python Programming 经验。
• 使用 Linux 命令行的经验。

观众

• 开发人员
• 数据科学家

Keras 是一个用于快速开发和实验的高级神经网路 API。它运行在 TensorFlow、CNTK 或 Theano 之上。

这种由讲师指导的现场培训（在线或现场）面向希望将深度学习模型应用于图像识别应用程式的技术人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置 Keras。
• 快速构建深度学习模型的原型。
• 实现卷积网路。
• 实现循环网路。
• 在 CPU 和 GPU 上执行深度学习模型。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和练习。
• 在即时实验室环境中动手实施。

课程自定义选项

• 要申请本课程的定制培训，请联系我们进行安排。
• 要了解有关 Keras 的更多资讯，请访问：https://keras.io/

介绍

概述 Neural Networks

了解卷积网路

设定Keras

Keras 功能和架构概述

Keras 语法概述

了解 Keras 模型如何组织层

配置 Keras 后端（TensorFlow 或 Theano）

实现无监督学习模型

使用卷积神经网路 （CNN） 分析图像

预处理数据

训练模型

在 CPU 与 GPU 与 TPU 上进行训练

评估模型

使用预训练 Deep Learning 模型

设定递回神经网路 （RNN）

调试模型

保存 模型

部署模型

使用 TensorBoard 监控 Keras 模型

故障排除

总结和结论