Introduction to Data Science

• Zrozumienie matematyki i statystyki.
• Doświadczenie w programowaniu, najlepiej w języku Python.

Publiczność

• Profesjonaliści zainteresowani zmianą kariery 
• Osoby zaciekawione Data Science i analityką danych

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla profesjonalistów, którzy chcą rozpocząć karierę w Data Science.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Instalowanie i konfigurowanie Python i MySql.
• Zrozumienie, czym jest nauka o danych i jak może ona zwiększyć wartość praktycznie każdej firmy;
• Poznanie podstaw kodowania w Python.
• Poznanie nadzorowanych i nienadzorowanych technik uczenia maszynowego oraz sposobów ich wdrażania i interpretowania wyników;

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

Dzień 1 

• Nauka o danych: przegląd
• Część praktyczna: Zacznijmy’z Python - Podstawowe cechy języka
• Cykl życia nauki o danych - część 1
• Część praktyczna: Praca z danymi strukturalnymi - biblioteka Pandas

Dzień 2 

• Cykl życia nauki o danych - część 2
• Część praktyczna: praca z rzeczywistymi danymi
• Wizualizacja danych
• Część praktyczna: biblioteka Matplotlib

Dzień 3

• SQL - część 1
• Część praktyczna: Tworzenie bazy danych MySql z tabelami, wstawianie danych i wykonywanie prostych zapytań
• SQL część 2
• Część praktyczna: Integracja MySql i Python

Dzień 4

• Uczenie nadzorowane część 1
• Część praktyczna: regresja
• Uczenie nadzorowane część 2
• Część praktyczna: klasyfikacja

Dzień 5

• Uczenie nadzorowane, część 3
• Część praktyczna: tworzenie filtra antyspamowego
• Uczenie bez nadzoru
• Część praktyczna: Klasteryzacja obrazów za pomocą k-średnich