Introduction to Data Science

• 对数学和统计学的理解。
• 有一定的编程经验，最好是Python。

观众

• 有兴趣转 行的专业人士
• 对 Data Science 和数据分析感到好奇的人

这种由讲师指导的实时培训（现场或远程）针对希望从事Data Science职业的专业人士。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置Python和MySql。
• 了解什么是Data Science ，以及它如何为几乎任何业务增加价值。
• 了解Python编码的基础
• 学习有监督和无监督的Machine Learning技术，以及如何实现它们并解释结果。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 很多练习和练习。
• 在现场实验室环境中动手实施。

课程自定义选项

• 要请求此课程的定制培训，请与我们联系以安排。

第1 天

• 数据科学：概述
• 实践部分：让我们从 Python 开始 - 语言的基本功能
• 数据科学生命周期 - 第 1 部分
• 实践部分：使用结构化数据 - Pandas 库

第2 天

• 数据科学生命周期 - 第 2 部分
• 实践部分：处理真实数据
• 数据可视化
• 实践部分：Matplotlib 库

第3天

• SQL - 第 1 部分
• 实践部分：使用表创建MySql数据库，插入数据并执行简单查询
• SQL 第 2 部分
• 实践部分：集成 MySql 和 Python

第4天

• 监督学习第 1 部分
• 实践部分：回归
• 监督学习第 2 部分
• 实践部分：分类

第5天

• 监督学习第 3 部分
• 实践部分：构建垃圾邮件过滤器
• 无监督学习
• 实践部分：使用 k 均值对图像进行聚类