- Doświadczenie w programowaniu w języku R
- SAS doświadczenia
Publiczność
- Analitycy danych
R to język programowania i środowisko programistyczne do obliczeń statystycznych. SAS to platforma oprogramowania statystycznego do analizy predykcyjnej, zarządzania danymi, zaawansowanej analityki i nie tylko. Dzięki R w SAS użytkownicy mogą znaleźć naturalne grupy danych do analizy skupień, które są niezbędne do eksploracji danych.
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą programować z R w SAS do analizy skupień.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Wykorzystanie analizy skupień do eksploracji danych
- Opanuj składnię R dla rozwiązań klastrowania.
- Wdrażanie hierarchicznego i niehierarchicznego klastrowania.
- Podejmowanie decyzji opartych na danych w celu usprawnienia operacji biznesowych.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Dużo ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
Wprowadzenie
Analiza klastrów
- Czym jest analiza skupień?
- Rodzaje klastrów
Kontynuacja analizy klastrów
- Analiza skupień a segmentacja obiektów
- Klastrowanie hierarchiczne vs niehierarchiczne
Przygotowanie środowiska programistycznego
- Instalacja i konfiguracja SAS
- Instalowanie i konfigurowanie R
Analiza skupień z SAS
- Importowanie danych
- Standaryzacja danych
- Wdrażanie hierarchicznego grupowania
- Interpretowanie danych wyjściowych
- Praca z klastrowaniem K-średnich dla niehierarchicznych klastrów
- Interpretowanie danych wyjściowych
Analiza skupień za pomocą R
- Korzystanie z hierarchicznych funkcji klastrowania
- Praca z niehierarchicznymi funkcjami klastrowania
Podsumowanie i wnioski
United Arab Emirates - Cluster Analysis with R and SAS
Qatar - Cluster Analysis with R and SAS
Egypt - Cluster Analysis with R and SAS
Saudi Arabia - Cluster Analysis with R and SAS
South Africa - Cluster Analysis with R and SAS
Brasil - Cluster Analysis with R and SAS
Canada - Cluster Analysis with R and SAS
中国 - Cluster Analysis with R and SAS
香港 - Cluster Analysis with R and SAS
澳門 - Cluster Analysis with R and SAS
台灣 - Cluster Analysis with R and SAS
USA - Cluster Analysis with R and SAS
Österreich - Cluster Analysis with R and SAS
Schweiz - Cluster Analysis with R and SAS
Deutschland - Cluster Analysis with R and SAS
Czech Republic - Cluster Analysis with R and SAS
Denmark - Cluster Analysis with R and SAS
Estonia - Cluster Analysis with R and SAS
Finland - Cluster Analysis with R and SAS
Greece - Cluster Analysis with R and SAS
Magyarország - Cluster Analysis with R and SAS
Ireland - Cluster Analysis with R and SAS
Luxembourg - Cluster Analysis with R and SAS
Latvia - Cluster Analysis with R and SAS
España - Cluster Analysis with R and SAS
Italia - Cluster Analysis with R and SAS
Lithuania - Cluster Analysis with R and SAS
Nederland - Cluster Analysis with R and SAS
Norway - Cluster Analysis with R and SAS
Portugal - Cluster Analysis with R and SAS
România - Cluster Analysis with R and SAS
Sverige - Cluster Analysis with R and SAS
Türkiye - Cluster Analysis with R and SAS
Malta - Cluster Analysis with R and SAS
Belgique - Cluster Analysis with R and SAS
France - Cluster Analysis with R and SAS
日本 - Cluster Analysis with R and SAS
Australia - Cluster Analysis with R and SAS
Malaysia - Cluster Analysis with R and SAS
New Zealand - Cluster Analysis with R and SAS
Philippines - Cluster Analysis with R and SAS
Singapore - Cluster Analysis with R and SAS
Thailand - Cluster Analysis with R and SAS
Vietnam - Cluster Analysis with R and SAS
India - Cluster Analysis with R and SAS
Argentina - Cluster Analysis with R and SAS
Chile - Cluster Analysis with R and SAS
Costa Rica - Cluster Analysis with R and SAS
Ecuador - Cluster Analysis with R and SAS
Guatemala - Cluster Analysis with R and SAS
Colombia - Cluster Analysis with R and SAS
México - Cluster Analysis with R and SAS
Panama - Cluster Analysis with R and SAS
Peru - Cluster Analysis with R and SAS
Uruguay - Cluster Analysis with R and SAS
Venezuela - Cluster Analysis with R and SAS
Polska - Cluster Analysis with R and SAS
United Kingdom - Cluster Analysis with R and SAS
South Korea - Cluster Analysis with R and SAS
Pakistan - Cluster Analysis with R and SAS
Sri Lanka - Cluster Analysis with R and SAS
Bulgaria - Cluster Analysis with R and SAS
Bolivia - Cluster Analysis with R and SAS
Indonesia - Cluster Analysis with R and SAS
Kazakhstan - Cluster Analysis with R and SAS
Moldova - Cluster Analysis with R and SAS
Morocco - Cluster Analysis with R and SAS
Tunisia - Cluster Analysis with R and SAS
Kuwait - Cluster Analysis with R and SAS
Oman - Cluster Analysis with R and SAS
Slovakia - Cluster Analysis with R and SAS
Kenya - Cluster Analysis with R and SAS
Nigeria - Cluster Analysis with R and SAS
Botswana - Cluster Analysis with R and SAS
Slovenia - Cluster Analysis with R and SAS
Croatia - Cluster Analysis with R and SAS
Serbia - Cluster Analysis with R and SAS
Bhutan - Cluster Analysis with R and SAS