Course Code: clustersasr
Duration: 14 hours
Prerequisites:
  • Doświadczenie w programowaniu w języku R
  • SAS doświadczenia

Publiczność

  • Analitycy danych
Overview:

R to język programowania i środowisko programistyczne do obliczeń statystycznych. SAS to platforma oprogramowania statystycznego do analizy predykcyjnej, zarządzania danymi, zaawansowanej analityki i nie tylko. Dzięki R w SAS użytkownicy mogą znaleźć naturalne grupy danych do analizy skupień, które są niezbędne do eksploracji danych.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą programować z R w SAS do analizy skupień.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

  • Wykorzystanie analizy skupień do eksploracji danych
  • Opanuj składnię R dla rozwiązań klastrowania.
  • Wdrażanie hierarchicznego i niehierarchicznego klastrowania.
  • Podejmowanie decyzji opartych na danych w celu usprawnienia operacji biznesowych.

Format kursu

  • Interaktywny wykład i dyskusja.
  • Dużo ćwiczeń i praktyki.
  • Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowywania kursu

  • Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
Course Outline:

Wprowadzenie

Analiza klastrów

  • Czym jest analiza skupień?
  • Rodzaje klastrów

Kontynuacja analizy klastrów

  • Analiza skupień a segmentacja obiektów
  • Klastrowanie hierarchiczne vs niehierarchiczne

Przygotowanie środowiska programistycznego

  • Instalacja i konfiguracja SAS
  • Instalowanie i konfigurowanie R

Analiza skupień z SAS

  • Importowanie danych
  • Standaryzacja danych
  • Wdrażanie hierarchicznego grupowania
  • Interpretowanie danych wyjściowych
  • Praca z klastrowaniem K-średnich dla niehierarchicznych klastrów
  • Interpretowanie danych wyjściowych

Analiza skupień za pomocą R

  • Korzystanie z hierarchicznych funkcji klastrowania
  • Praca z niehierarchicznymi funkcjami klastrowania

Podsumowanie i wnioski

Sites Published:

United Arab Emirates - Cluster Analysis with R and SAS

Qatar - Cluster Analysis with R and SAS

Egypt - Cluster Analysis with R and SAS

Saudi Arabia - Cluster Analysis with R and SAS

South Africa - Cluster Analysis with R and SAS

Brasil - Cluster Analysis with R and SAS

Canada - Cluster Analysis with R and SAS

中国 - Cluster Analysis with R and SAS

香港 - Cluster Analysis with R and SAS

澳門 - Cluster Analysis with R and SAS

台灣 - Cluster Analysis with R and SAS

USA - Cluster Analysis with R and SAS

Österreich - Cluster Analysis with R and SAS

Schweiz - Cluster Analysis with R and SAS

Deutschland - Cluster Analysis with R and SAS

Czech Republic - Cluster Analysis with R and SAS

Denmark - Cluster Analysis with R and SAS

Estonia - Cluster Analysis with R and SAS

Finland - Cluster Analysis with R and SAS

Greece - Cluster Analysis with R and SAS

Magyarország - Cluster Analysis with R and SAS

Ireland - Cluster Analysis with R and SAS

Luxembourg - Cluster Analysis with R and SAS

Latvia - Cluster Analysis with R and SAS

España - Cluster Analysis with R and SAS

Italia - Cluster Analysis with R and SAS

Lithuania - Cluster Analysis with R and SAS

Nederland - Cluster Analysis with R and SAS

Norway - Cluster Analysis with R and SAS

Portugal - Cluster Analysis with R and SAS

România - Cluster Analysis with R and SAS

Sverige - Cluster Analysis with R and SAS

Türkiye - Cluster Analysis with R and SAS

Malta - Cluster Analysis with R and SAS

Belgique - Cluster Analysis with R and SAS

France - Cluster Analysis with R and SAS

日本 - Cluster Analysis with R and SAS

Australia - Cluster Analysis with R and SAS

Malaysia - Cluster Analysis with R and SAS

New Zealand - Cluster Analysis with R and SAS

Philippines - Cluster Analysis with R and SAS

Singapore - Cluster Analysis with R and SAS

Thailand - Cluster Analysis with R and SAS

Vietnam - Cluster Analysis with R and SAS

India - Cluster Analysis with R and SAS

Argentina - Cluster Analysis with R and SAS

Chile - Cluster Analysis with R and SAS

Costa Rica - Cluster Analysis with R and SAS

Ecuador - Cluster Analysis with R and SAS

Guatemala - Cluster Analysis with R and SAS

Colombia - Cluster Analysis with R and SAS

México - Cluster Analysis with R and SAS

Panama - Cluster Analysis with R and SAS

Peru - Cluster Analysis with R and SAS

Uruguay - Cluster Analysis with R and SAS

Venezuela - Cluster Analysis with R and SAS

Polska - Cluster Analysis with R and SAS

United Kingdom - Cluster Analysis with R and SAS

South Korea - Cluster Analysis with R and SAS

Pakistan - Cluster Analysis with R and SAS

Sri Lanka - Cluster Analysis with R and SAS

Bulgaria - Cluster Analysis with R and SAS

Bolivia - Cluster Analysis with R and SAS

Indonesia - Cluster Analysis with R and SAS

Kazakhstan - Cluster Analysis with R and SAS

Moldova - Cluster Analysis with R and SAS

Morocco - Cluster Analysis with R and SAS

Tunisia - Cluster Analysis with R and SAS

Kuwait - Cluster Analysis with R and SAS

Oman - Cluster Analysis with R and SAS

Slovakia - Cluster Analysis with R and SAS

Kenya - Cluster Analysis with R and SAS

Nigeria - Cluster Analysis with R and SAS

Botswana - Cluster Analysis with R and SAS

Slovenia - Cluster Analysis with R and SAS

Croatia - Cluster Analysis with R and SAS

Serbia - Cluster Analysis with R and SAS

Bhutan - Cluster Analysis with R and SAS

Nepal - Cluster Analysis with R and SAS

Uzbekistan - Cluster Analysis with R and SAS