Cluster Analysis with R and SAS

• 具有 R 编程经验
• SAS 经验

观众

• 数据分析师

R 是统计计算的编程语言和软件环境。 SAS 是预测分析、数据管理、先进分析等的统计软件平台。 使用 R in SAS,用户可以找到对数据采矿至关重要的集体分析数据的自然组。

由教练领导的现场培训(在线或在线)旨在数据分析师,他们希望与R在 SAS为集体分析编程。

在本研讨会结束后,参与者将能够:

• 使用集群分析数据采矿
• Master R 合成分类解决方案。
• 实施 hierarchical 和 non-hierarchical clustering。
• 做出以数据为导向的决策,有助于改善业务运营。

课程格式

• 互动讲座和讨论。
• 很多练习和练习。
• 在现场实验室环境中进行手动实施。

课程定制选项

• 要申请此课程的定制培训,请联系我们安排。

介绍

聚类分析

• 什么是聚类分析？
• 群集类型的类型

聚类分析继续

• 聚类分析与对象分割
• 分层聚类与非分层聚类

准备开发环境

• 安装和配置 SAS
• 安装和配置 R

使用 SAS 进行聚类分析

• 导入数据
• 标准化数据
• 实现分层聚类
• 解释输出
• 使用 K 意味着对非分层进行聚类
• 解释输出

使用 R 进行聚类分析

• 使用分层聚类函数
• 使用非分层聚类函数

总结和结论