Fraud Detection with Python and TensorFlow

• doświadczenie w programowaniu

Publiczność

• Analitycy danych

TensorFlow to biblioteka uczenia maszynowego typu open source. TensorFlow zapewnia użytkownikom możliwość korzystania i tworzenia sztucznej inteligencji do wykrywania i przewidywania oszustw.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą wykorzystać TensorFlow do analizy potencjalnych danych dotyczących oszustw.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Stworzyć model wykrywania oszustw w Python i TensorFlow.
• Zbudować regresje liniowe i modele regresji liniowej do przewidywania oszustw.
• Opracować kompleksową aplikację AI do analizy danych dotyczących oszustw.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie w ramach tego kursu, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.

Wprowadzenie

TensorFlow Przegląd

• What is TensorFlow?
• TensorFlow features

Czym jest sztuczna inteligencja

• Computational Psychology
• Computational Philosophy

Machine Learning

• Computational learning theory
• Computer algorithms for computational experience

Deep Learning

• Artificial neural networks
• Deep learning vs. machine learning

Przygotowanie środowiska programistycznego

• Installing and configuring TensorFlow

TensorFlow Szybki start

• Working with nodes
• Using the Keras API

Wykrywanie oszustw

• Reading and writing to data
• Preparing features
• Labeling data
• Normalizing data
• Splitting data into test data and training data
• Formatting input images

Prognozy i regresje

• Loading a model
• Visualizing predictions
• Creating regressions

Klasyfikacje

• Building and compiling a classifier model
• Training and testing the model

Podsumowanie i wnioski