Fraud Detection with Python and TensorFlow

• Python 编程经验

观众

• 数据科学家

TensorFlow是开源机器学习图书馆。 TensorFlow提供用户使用和创建人工智能的能力,以检测和预测欺诈。

这项由导师领导的现场培训(在线或在线)是针对数据科学家谁希望使用 TensorFlow 分析潜在的欺诈数据。

在本研讨会结束后,参与者将能够:

• 在 Python 和 TensorFlow 中创建诈欺侦测模型。
• 建立线性回归和线性回归模型以预测诈欺。
• 开发一个端到端的人工智慧应用程式来分析诈欺数据。

课程格式

• 互动式讲座与讨论。
• 大量的练习与实作。
• 在即时实验室环境中进行实作。

课程定制选项

• 如需为此课程安排定制培训，请联系我们以进行安排。

介绍

TensorFlow 概述

• 什么是 TensorFlow？
• TensorFlow 的功能

什么是人工智慧

• 计算心理学
• 计算哲学

Machine Learning

• 计算学习理论
• 计算经验的计算机演算法

Deep Learning

• 人工神经网路
• 深度学习 vs. 机器学习

准备开发环境

• 安装与配置 TensorFlow

TensorFlow 快速入门

• 使用节点
• 使用 Keras API

欺诈检测

• 读取和写入数据
• 准备特征
• 标记数据
• 正规化数据
• 将数据拆分为测试数据和训练数据
• 格式化输入图像

预测和回归

• 加载模型
• 可视化预测
• 创建回归

分类

• 建立和编译分类器模型
• 训练和测试模型

总结和结论