TensorFlow Extended (TFX)

• Zrozumienie koncepcji DevOps
• Doświadczenie w rozwoju uczenia maszynowego
• Python doświadczenie w programowaniu

Publiczność

• Naukowcy danych
• InżynierowieML
• Inżynierowie operacyjni

TensorFlow Extended (TFX) to kompleksowa platforma do wdrażania produkcyjnych potoków ML.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą przejść od szkolenia pojedynczego modelu ML do wdrożenia wielu modeli ML do produkcji.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zainstaluj i skonfiguruj TFX oraz wspierające narzędzia innych firm.
• Używanie TFX do tworzenia i zarządzania kompletnym potokiem produkcyjnym ML.
• Praca z komponentami TFX w celu modelowania, szkolenia, obsługi wnioskowania i zarządzania wdrożeniami.
• Wdrażaj funkcje uczenia maszynowego w aplikacjach internetowych, aplikacjach mobilnych, urządzeniach IoT i nie tylko.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

Wprowadzenie

Konfiguracja TensorFlow Extended (TFX)

Przegląd funkcji i architektury TFX

Zrozumienie potoków i komponentów

Praca z komponentami TFX

Pozyskiwanie danych

Sprawdzanie poprawności danych

Przekształcanie zestawu danych

Analiza modelu

Inżynieria funkcji

Trening modelu

Organizowanie potoku TFX

Zarządzanie metadanymi dla potoków ML

Wersjonowanie modelu z obsługą TensorFlow

Wdrażanie modelu do produkcji

Rozwiązywanie problemów

Podsumowanie i wnioski