Digital Signal Processing (DSP) Fundamentals

• Podstawowe doświadczenie w programowaniu
• Znajomość podstawowych pojęć z zakresu inżynierii elektrycznej
• Zrozumienie średnio zaawansowanych pojęć z zakresu matematyki i fizyki

Publiczność

• Inżynierowie
• Computer Naukowcy

Cyfrowe przetwarzanie sygnałów (DSP) to praktyka inżynieryjna, która integruje koncepcje matematyczne i elektronikę w celu manipulowania informacjami o sygnałach elektrycznych. Korzystając z wyników analizy uzyskanych z DSP, specjaliści mogą uzyskać dane cyfrowe, które można wykorzystać do optymalizacji nowoczesnych technologii. DSP jest ważną operacją w dzisiejszych aplikacjach korporacyjnych, która przewyższa przetwarzanie sygnałów analogowych pod względem wysokiej dokładności i spójności danych.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla inżynierów i naukowców, którzy chcą nauczyć się i zastosować implementacje DSP, aby efektywnie obsługiwać różne typy sygnałów i uzyskać lepszą kontrolę nad wielokanałowymi systemami elektronicznymi.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Ustawianie i konfigurowanie niezbędnej platformy oprogramowania i narzędzi do cyfrowego przetwarzania sygnałów.
• Zrozumienie pojęć i zasad, które są podstawą DSP i jego zastosowań.
• Zapoznanie się z komponentami DSP i wykorzystanie ich w systemach elektronicznych.
• Generowanie algorytmów i funkcji operacyjnych przy użyciu wyników z DSP.
• Wykorzystanie podstawowych funkcji platform oprogramowania DSP i projektowanie filtrów sygnałowych.
• Syntetyzować symulacje DSP i implementować różne typy filtrów dla DSP.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

Wprowadzenie

Przegląd podstawowych Electronics koncepcji i zasad stosowanych w DSP

• Znaczenie i głębia DSP w nowoczesnych technologiach

Przypomnienie podstaw matematyki i fizyki zaimplementowanych w DSP

• Stosowanie zasad statystyki, prawdopodobieństwa i szumu
• Przegląd systemów liniowych i koncepcji fizyki superpozycji
• Zrozumienie manipulacji przetwornikami ADC i DAC

Przegląd przydatnej platformy oprogramowania i narzędzi DSP

Pierwsze kroki z architekturą cyfrowych procesorów sygnałowych

• Wymagania systemowe dla procesorów DSP

Praca z właściwościami i algorytmami konwekcji

• Funkcja delta kontra odpowiedź impulsowa
• Zrozumienie algorytmów po stronie wejściowej i wyjściowej
• Zrozumienie korelacji elektroniki i szybkości w DSP

Pierwsze kroki z dyskretną transformatą Fouriera

• Czym są transformaty Fouriera?
• Manipulowanie notacjami, formatem i zmiennymi DFT
• Syntetyzowanie i analizowanie obliczeń DFT
• Praca z właściwościami DFT i atrybutami biegunowymi

Zastosowanie zasad i procesów DFT do funkcji DSP

• Ćwiczenie analizy widmowej i oceny odpowiedzi częstotliwościowych

Obsługa różnych domen DSP i wybór odpowiednich implementacji

• Domeny czasu i przestrzeni
• Domeny częstotliwości i falkowe

Przeprowadzanie splotu przy użyciu domeny częstotliwości

Wykorzystanie zaawansowanych właściwości i zastosowań transformaty Fouriera

• Czym są pary transformat Fouriera i jak działają?
• Szybka transformata Fouriera a dyskretna transformata Fouriera

Wdrażanie ciągłego przetwarzania sygnałów

Przegląd typów filtrów cyfrowych i ich podstawowych funkcji

Zrozumienie działania filtrowania informacji i obsługa podstawowych filtrów cyfrowych

• Odpowiedź krokowa a redukcja szumów

Zastosowanie filtrów średniej ruchomej i implementacji konwekcji

Praca z filtrami Window-Sinc i usuwanie składowych częstotliwościowych

Obsługa filtrów rekurencyjnych i filtrów Czebyszewa

• Czym jest metoda rekurencyjna w DSP?
• Czym są odpowiedzi Butterwortha?

Wybór odpowiedniego filtra DSP dla aplikacji Electronics

Tworzenie i budowanie niestandardowego filtra DSP w oparciu o arbitralną odpowiedź częstotliwościową

• Testowanie i optymalizacja filtra DSP

Integracja przetestowanego filtra DSP w preferowanym systemie Electronics

• Zrozumienie DSP dla kompresji danych, technik obrazowania i nie tylko
• Przeprowadzanie ćwiczeń dla różnych aplikacji i przypadków użycia DSP

Przegląd zaawansowanych narzędzi programowych do realizacji wdrożeń DSP

Wdrażanie złożonych technik DSP dla przyszłych aplikacji

• Eksploracja złożonych transformat Fouriera, domeny z itp.

Rozwiązywanie problemów

Podsumowanie i wnioski