Digital Signal Processing (DSP) Fundamentals

• 基本程式設計經驗
• 瞭解基本的電氣工程概念
• 對中級數學和物理概念的理解

觀眾

• 工程師
• Computer 科學家

数字信号处理(DSP)是一种工程实践,集成数学概念和电子来操纵电信号信息。 通过从 DSP 获得的分析结果,专业人士可以获取可用于现代技术优化的数字数据。 DSP在当今企业应用中是一个重要的操作,在高准确性和数据一致性方面超越了模拟信号处理。

由教练领导,现场培训(在线或在线)旨在工程师和科学家谁想要学习和应用DSP实施,以有效处理不同的信号类型,并获得更好的控制多频道电子系统。

在本研讨会结束后,参与者将能够:

• 设置和设置必要的软件平台和工具的数字信号处理。
• 了解 DSP 和其应用的基本概念和原则。
• 熟悉 DSP 组件并将其用于电子系统。
• 使用 DSP 的结果创建算法和操作功能。
• 使用 DSP 软件平台和设计信号过滤器的基本功能。
• 合成 DSP 模拟,并为 DSP 实施各种类型的过滤器。

课程格式

• 互动讲座和讨论。
• 很多练习和练习。
• 在现场实验室环境中进行手动实施。

课程定制选项

• 要申请此课程的定制培训,请联系我们安排。

介紹

核心 Electronics 在 DSP 中應用的概念和原理概述

• DSP在現代技術中的相關性和深度

回憶在DSP中實現的數學和物理基礎知識

• 應用統計、概率和雜訊原理
• 回顧線性系統和疊加物理概念
• 瞭解ADC和DAC操作

有用的DSP軟體平臺和工具概述

數位信號處理器架構入門

• DSP 處理器的系統要求

使用卷積屬性和演算法

• Delta 函數與脈衝回應
• 瞭解輸入端和輸出端演算法
• 瞭解 DSP 中的電子相關性和速度

離散傅里葉變換入門

• 什麼是傅里葉變換？
• 操作 DFT 表示法、格式和變數
• 綜合和分析 DFT 計算
• 使用 DFT 屬性和極座標屬性

將DFT原理和流程應用於DSP功能

• 練習頻譜分析並評估頻率回應

操作不同的 DSP 域並選擇正確的實現

• 時空域
• 頻域和小波域

使用頻域進行卷積

採用先進的傅里葉變換特性和應用

• 什麼是傅里葉變換對，它們是如何工作的？
• 快速傅里葉變換與離散傅里葉變換

實現連續信號處理

數位濾波器類型及其主要功能概述

瞭解信息過濾的工作原理和操作基本數位濾波器

• 階躍回應與降噪

採用移動平均濾波器並應用卷積實現

使用視窗正弦濾波器並移除頻率分量

操作遞歸濾波器和切比雪夫濾波器

• DSP中的遞歸方法是什麼？
• 巴特沃斯的回應是什麼？

為 Electronics 應用選擇合適的 DSP 濾波器

創建和構建基於任意頻率回應的自定義DSP濾波器

• 測試和優化 DSP 濾波器

在首選 Electronics 系統中集成經過測試的 DSP 濾波器

• 瞭解用於數據壓縮、成像技術等的 DSP
• 針對各種 DSP 應用和用例進行練習

用於實現 DSP 的高級軟體工具概述

為未來應用實施複雜的DSP技術

• 探索複雜的傅里葉變換、z 域等。

故障排除

總結和結論