Apache Kafka for Python Programmers

• Doświadczenie z językiem programowania Python
• Znajomość platform przetwarzania strumieniowego

Publiczność

• Inżynierowie danych
• Naukowcy zajmujący się danymi
• Programiści

Apache Kafka to platforma przetwarzania strumieniowego o otwartym kodzie źródłowym, która zapewnia szybką, niezawodną platformę o niskim opóźnieniu do obsługi analizy danych w czasie rzeczywistym. Apache Kafka można zintegrować z dostępnymi językami programowania, takimi jak Python.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów danych, naukowców zajmujących się danymi i programistów, którzy chcą korzystać z funkcji Apache Kafka w strumieniowym przesyłaniu danych z Python.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli używać Apache Kafka do monitorowania i zarządzania warunkami w ciągłych strumieniach danych przy użyciu Python programowania.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Wprowadzenie

Przegląd Apache Kafka Funkcje i architektura dla Python

• Podstawowe interfejsy API (producent, konsument, strumienie, łącznik)
• Koncepcje i zastosowania

[Wykorzystanie Kafki w Python

• Dostępne Python biblioteki do użytku
• Obsługiwane formaty kompresji

Instalacja Apache Kafka

• Instalacja na komputerze
• Instalacja wirtualnego serwera prywatnego i maszyny wirtualnej

Uruchamianie serwera Kafka Broker Server

• Odczyt i edycja przy użyciu IDE (zintegrowanego środowiska programistycznego)
• Uruchamianie Zookeepera
• Folder dzienników

Tworzenie tematu Kafka

• Łączenie się z klastrem Kafka
• Odczytywanie szczegółów tematu

Wysyłanie wiadomości przy użyciu producentów

• Inicjowanie producenta
• Sprawdzanie przychodzących wiadomości
• Uruchamianie wielu producentów

Konsumowanie wiadomości

• Konsument konsoli Kafka
• Uruchamianie wielu konsumentów

Rozwiązywanie problemów

Podsumowanie i wnioski