Apache Kafka for Python Programmers

• 具有 Python 编程语言的经验
• 熟悉流处理平台

观众

• 数据工程师
• 数据科学家
• 程序员

Apache Kafka 是一个开源流处理平台，为处理实时数据分析提供了一个快速、可靠和低延迟的平台。Apache Kafka 可以与可用的编程语言（如 Python）集成。

这种以讲师为主导的现场培训（现场或远程）针对的是希望使用Apache Kafka数据流中的Python功能的数据工程师，数据科学家和程序员。

在本次培训结束时，参与者将能够使用 Apache Kafka 通过 Python 编程来监控和管理连续数据流中的条件。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和练习。
• 在现场实验室环境中实际实施。

课程定制选项

• 如需申请此课程的定制培训，请联系我们进行安排。

介绍

Apache Kafka Python 的功能和体系结构概述

• 核心 API（生产者、使用者、流、连接器）
• 概念和用途

Access在 Python 中引用卡夫卡

• 可用的 Python 个库可供使用
• 支持的压缩格式

安装 Apache Kafka

• 电脑安装
• 虚拟专用服务器和虚拟机安装

启动 Kafka Broker 服务器

• 使用 IDE（集成开发环境）读取和编辑
• 运行 Zookeeper
• “日志”文件夹

创建 Kafka 主题

• 连接到 Kafka 集群
• 阅读主题详细信息

使用生产者发送消息

• 启动生产者
• 检查传入消息
• 运行多个生产者

使用消息

• Kafka 控制台使用者
• 运行多个使用者

故障 排除

总结和结论