ParlAI for Conversational AI

• Znajomość Python lub innych języków programowania
• Ogólne zrozumienie koncepcji sztucznej inteligencji (AI)

Publiczność

• Naukowcy
• Programiści

ParlAI to oparta na otwartym kodzie źródłowym platforma, która pomaga użytkownikom trenować, konfigurować i testować modele dialogowe dla konwersacyjnej sztucznej inteligencji. ParlAI integruje się z istniejącymi usługami czatu i zapewnia różne zbiory danych i modele referencyjne w celu usprawnienia badań nad dialogową sztuczną inteligencją.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla naukowców i programistów, którzy chcą zainstalować, skonfigurować, dostosować i zarządzać platformą ParlAI w celu opracowania swoich modeli AI.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli udostępniać, szkolić i oceniać modele AI w celu budowania i rozwijania rozwiązań konwersacyjnych w istniejących usługach czatu.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

Wprowadzenie

Przegląd funkcji i architektury ParlAI

• Struktura ParlAI
• Kluczowe możliwości i cele
• Podstawowe koncepcje (agenci, wiadomości, nauczyciele i światy)

Pierwsze kroki z ParlAI dla Conversational AI

• Instalacja
• Dodawanie prostego modelu
• Prosty skrypt wyświetlający dane
• Sprawdzanie poprawności i testowanie
• Zadania
• Szkolenie i ocena agentów
• Interakcja z modelami

Praca z zadaniami i zestawami danych w ParlAI

• Dodawanie zestawów danych
• Rozdzielanie danych na zestawy (treningowe, prawidłowe lub testowe)
• Używanie JSON zamiast pliku tekstowego
• Tworzenie i wykonywanie zadań

Eksplorowanie światów, udostępnianie i grupowanie

• Koncepcja światów
• Udostępnianie agentów
• Wdrażanie grupowania
• Dynamiczne wsadowanie

Korzystanie z agentów Torch Generator i Ranker

• Agent generujący Torch
• Agent rankingowy Torch
• Przykładowe modele
• Tworzenie modeli
• Szkolenie i ocena modeli

Dodawanie wbudowanych i niestandardowych metryk

• Standardowe metryki
• Dodawanie niestandardowych metryk
• Metryki nauczyciela
• Metryki na poziomie agenta (globalne i lokalne)
• Lista metryk

Przyspieszanie przebiegów szkoleń w ParlAI

• Ustawianie linii bazowej
• Polecenie generowania pominięć
• Polecenie dynamicznego treningu wsadowego
• Używanie FP16 i wielu GPU
• Przetwarzanie wstępne w tle

Odkrywanie innych tematów ParlAI

• Używanie i pisanie mutatorów
• Uruchamianie zadań crowdsourcingowych
• Korzystanie z istniejących usług czatu
• Zamiana podkomponentów transformatora
• Uruchamianie i pisanie testów
• Wskazówki i porady dotyczące ParlAI

Rozwiązywanie problemów

Podsumowanie i wnioski