AWS QuickSight

• Podstawowa wiedza i zrozumienie analizy danych

Publiczność

• Analitycy danych
• Każdy, kto jest zainteresowany analizą i wizualizacją danych

AWS QuickSight to usługa analityki biznesowej firmy Amazon. Zapewnia narzędzia do tworzenia wizualizacji danych, przeprowadzania analiz ad hoc i uzyskiwania wglądu biznesowego z różnych źródeł danych.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych lub każdego, kto chce korzystać z analizy i wizualizacji danych AWS QuickSight.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć podstawowe pojęcia związane z AWS QuickSight.
• Używać AWS QuickSight do tworzenia analiz danych, raportów i spostrzeżeń.
• Używać AWS do tworzenia relacji między danymi w celu ulepszonej analizy.
• Poznać różne rodzaje wizualizacji w celu zrozumienia danych.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Wprowadzenie

• Przegląd AWS QuickSight
• Co to jest AWS i QuickSight

Pierwsze kroki z AWS QuickSight

• Tworzenie konta AWS i QuickSight
• Zrozumienie przepływu pracy QuickSight
• Poruszanie się po interfejsie użytkownika QuickSight

Przygotowywanie danych w QuickSight

• Zrozumienie przygotowania danych w QuickSight
• SPICE a zapytanie bezpośrednie
• Przesyłanie i importowanie danych do QuickSight
• Praca z kolumnami i polami
• Zrozumienie pól obliczanych, funkcji i operatorów
• Dodawanie pól obliczanych przy użyciu ciągów do naszego projektu
• Wyodrębnianie informacji z ciągów znaków
• Korzystanie z funkcji warunkowych
• Tworzenie pól obliczanych z wartościami liczbowymi
• Dodawanie różnych filtrów do projektu

Analiza i wizualizacja danych

• Zrozumienie różnicy między przygotowywaniem a analizowaniem danych
• Tworzenie analizy danych
• Tworzenie wizualizacji
• Zrozumienie wymiarów i miar
• Dodawanie dodatkowych zestawów danych
• Formatowanie pól, agregacja i szczegółowość
• Formatowanie wizualizacji
• Tworzenie narracji i mapy drzewa
• Korzystanie z filtrów i tabel
• Dodawanie wizualizacji KPI

Eksportowanie i udostępnianie danych projektu

• Zrozumienie odświeżania i odświeżania harmonogramu
• Eksportowanie danych projektu jako plików .csv
• Dodawanie użytkowników do konta
• Udostępnianie zestawu danych i analiz
• Tworzenie i udostępnianie pulpitów nawigacyjnych

Używanie Databases jako źródeł danych

• Konfigurowanie bazy danych
• Przygotowywanie fikcyjnych danych
• Podłączanie QuickSight do bazy danych
• Importowanie danych do SPICE
• Importowanie danych jako zapytania
• Importowanie pól obliczanych i zapytań
• Korzystanie z baz danych NoSQL

Podsumowanie i kolejne kroki