AWS QuickSight

• 数据分析的基本知识和理解

观众

• 数据分析师
• 任何对数据分析和可视化感兴趣的人

AWS QuickSight 是亚马逊的一项业务分析服务。它提供了用于构建数据可视化、执行即席分析以及从不同数据源获取业务见解的工具。

这种由讲师指导的现场培训（在线或现场）面向数据分析师或任何希望使用 AWS QuickSight 数据分析和可视化的人。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 AWS QuickSight 的基本概念。
• 使用 AWS QuickSight 创建数据分析、报告和见解。
• 使用 AWS 在数据之间创建关系以增强分析。
• 了解在理解数据时使用不同类型的可视化效果。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和练习。
• 在现场实验室环境中动手实施。

课程自定义选项

• 如需申请本课程的定制培训，请联系我们进行安排。

介绍

• AWS QuickSight 概述
• 什么是 AWS 和 QuickSight

入门 AWS QuickSight

• 创建 AWS 和 QuickSight 账户
• 了解 QuickSight 工作流程
• 导航 QuickSight UI

在 QuickSight 中准备数据

• 了解 QuickSight 中的数据准备
• SPICE与直接查询
• 将数据上传和导入到 QuickSight
• 使用列和字段
• 了解计算字段、函数和运算符
• 使用字符串将计算字段添加到我们的项目中
• 从字符串中提取信息
• 使用条件函数
• 创建具有数值的计算字段
• 向项目添加不同的筛选器

分析和可视化数据

• 了解准备数据和分析数据之间的区别
• 创建数据分析
• 创建视觉对象
• 了解维度和度量
• 添加其他数据集
• 字段格式、聚合和粒度
• 设置视觉对象的格式
• 创建故事和树状图
• 使用筛选器和表格
• 添加 KPI 视觉对象

导出和共享项目数据

• 了解刷新和计划刷新
• 将项目数据导出为.csv文件
• 将用户添加到帐户
• 共享数据集和分析
• 创建和共享仪表板

使用 Database 作为数据源

• 设置数据库
• 准备虚拟数据
• 将 QuickSight 连接到数据库
• 将数据导入 SPICE
• 将数据导入为查询
• 导入计算字段和查询
• 使用 NoSQL 数据库

摘要和后续步骤