DP601: Implementing a Lakehouse with Microsoft Fabric

• Rozumienie zasad zarządzania danymi
• Doświadczenie w bazach danych SQL
• Podstawowa wiedza na temat pojęć chmurowego obliczania

Grupa docelowa

• Inżynierowie danych
• Administratorzy Database
• Analitycy danych

Microsoft Fabric jest kompleksową platformą zarządzania danymi, zaprojektowaną w celu ułatwienia budowy i zarządzania jeziorami i magazynami danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do data professionals o poziomie zaawansowanym, którzy chcą wdrożyć rozwiązanie lakehouse za pomocą Microsoft Fabric.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć architekturę i komponenty Microsoft Fabric.
• Skonfigurować i zarządzać Lakehouse za pomocą Microsoft Fabric.
• Importować i transformować dane za pomocą Apache Spark.
• Wykorzystywać tabel Delta Lake do wersjonowania i zarządzania danymi.
• Wdrażać kanały importu danych z Dataflows Gen2.
• Orchestrować kanały danych za pomocą Data Factory.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zapytać o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt, aby umówić się.

Wprowadzenie do analizy od początku do końca z Microsoft Fabric

• Przegląd Microsoft Fabric
• Zrozumienie architektury Lakehouse
• Przepływ pracy analizy od początku do końca

Rozpoczynanie pracy z Lakehouses w Microsoft Fabric

• Główne funkcje i możliwości Lakehouses
• Tworzenie i konfiguracja Lakehouse
• Wprowadzanie danych do tabel Lakehouse

Używanie Apache Spark w Microsoft Fabric

• Konfiguracja Apache Spark w Microsoft Fabric
• Wykorzystywanie Spark do rozproszonego przetwarzania danych
• Analizowanie i transformowanie danych z użyciem DataFrames Spark

Praca z tabelami Delta Lake w Microsoft Fabric

• Wprowadzenie do Delta Lake i tabel Delta
• Zarządzanie i wersjonowanie danych z tabelami Delta
• Wdrażanie transformacji i zapytań danych

Wprowadzanie danych za pomocą Dataflows Gen2 w Microsoft Fabric

• Możliwości Dataflows Gen2
• Projektowanie rozwiązań Dataflow do wprowadzania danych
• Integrowanie Dataflows z potokami danych

Używanie potoków Data Factory w Microsoft Fabric

• Przegląd potoków Data Factory
• Budowanie i orchestrowanie potoków danych
• Automatyzowanie ruchów i transformacji danych

Podsumowanie i następne kroki