DP601: Implementing a Lakehouse with Microsoft Fabric

• 对数据管理原则的理解
• 具备SQL数据库的经验
• 对云计算概念的基本知识

受众

• 数据工程师
• Database管理员
• 数据分析师

Microsoft Fabric 是一个全面的数据管理平台，旨在简化和优化数据湖和数据仓库的构建与管理流程。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向希望使用Microsoft Fabric实施湖仓解决方案的中级数据专业人员。

通过本次培训，参与者将能够：

• 理解Microsoft Fabric的架构和组件。
• 使用Microsoft Fabric配置和管理湖仓。
• 使用Apache Spark进行数据摄取和转换。
• 利用Delta Lake表进行数据版本控制和管理。
• 使用Dataflows Gen2实施数据摄取管道。
• 使用Data Factory编排数据管道。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

使用Microsoft Fabric进行端到端分析介绍

• Microsoft Fabric概述
• 了解Lakehouse架构
• 端到端分析工作流程

在Microsoft Fabric中开始使用Lakehouse

• Lakehouse的核心功能与能力
• 创建与配置Lakehouse
• 将数据导入Lakehouse表

在Microsoft Fabric中使用Apache Spark

• 在Microsoft Fabric中配置Apache Spark
• 利用Spark进行分布式数据处理
• 使用Spark DataFrames分析与转换数据

在Microsoft Fabric中使用Delta Lake表

• Delta Lake与Delta表介绍
• 使用Delta表管理与版本控制数据
• 实现数据转换与查询

使用Dataflows Gen2在Microsoft Fabric中导入数据

• Dataflows Gen2的功能
• 设计数据导入的Dataflow解决方案
• 将Dataflow集成到数据管道中

在Microsoft Fabric中使用Data Factory管道

• Data Factory管道概述
• 构建与编排数据管道
• 自动化数据移动与转换

总结与下一步