Edge AI in Industrial Automation

• Zrozumienie koncepcji sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
• Doświadczenie z systemami automatyki przemysłowej
• Podstawowe umiejętności programowania (Python zalecane)

Odbiorcy

• Inżynierowie przemysłowi
• Specjaliści ds. produkcji
• Programiści AI

Edge AI in Industrial Automation koncentruje się na zastosowaniu Edge AI w środowisku produkcyjnym i przemysłowym. Kurs obejmuje konserwację predykcyjną, kontrolę jakości i optymalizację procesów przy użyciu technik AI, zapewniając praktyczną wiedzę na temat usprawniania operacji przemysłowych za pomocą Edge AI.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów przemysłowych średniego szczebla, specjalistów ds. produkcji i programistów AI, którzy chcą wdrożyć rozwiązania Edge AI w automatyce przemysłowej.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć rolę Edge AI w automatyce przemysłowej.
• Wdrożyć rozwiązania konserwacji predykcyjnej przy użyciu Edge AI.
• Zastosować techniki AI do kontroli jakości w procesach produkcyjnych.
• Optymalizować procesy przemysłowe przy użyciu Edge AI.
• Wdrażanie i zarządzanie rozwiązaniami Edge AI w środowiskach przemysłowych.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Wprowadzenie do Edge AI w Industrial Automation

• Przegląd Edge AI i jej zastosowań w przemyśle
• Korzyści i wyzwania związane z wykorzystaniem Edge AI w środowisku przemysłowym
• Studia przypadków udanych zastosowań Edge AI w produkcji

Konfiguracja środowiska Edge AI

• Instalowanie i konfigurowanie narzędzi Edge AI
• Konfiguracja czujników przemysłowych i systemów gromadzenia danych
• Wprowadzenie do odpowiednich frameworków i bibliotek Edge AI
• Praktyczne ćwiczenia konfiguracji środowiska

Konserwacja predykcyjna z wykorzystaniem Edge AI

• Wprowadzenie do konserwacji predykcyjnej
• Opracowywanie modeli AI do monitorowania stanu urządzeń
• Wdrażanie wykrywania i przewidywania usterek w czasie rzeczywistym
• Praktyczne ćwiczenia z zakresu konserwacji predykcyjnej

Kontrola jakości z wykorzystaniem Edge AI

• Przegląd kontroli jakości w produkcji
• Techniki AI do wykrywania i klasyfikacji defektów
• Wdrażanie wizyjnych systemów kontroli jakości
• Praktyczne ćwiczenia dla aplikacji kontroli jakości

Optymalizacja procesów z wykorzystaniem Edge AI

• Wprowadzenie do optymalizacji procesów
• Wykorzystanie AI do monitorowania i kontroli procesów w czasie rzeczywistym
• Wdrażanie systemów decyzyjnych opartych na AI
• Praktyczne ćwiczenia dotyczące optymalizacji procesów

Wdrażanie i zarządzanie rozwiązaniami Edge AI

• Wdrażanie modeli AI na przemysłowych urządzeniach brzegowych
• Monitorowanie i konserwacja systemów Edge AI
• Rozwiązywanie problemów i optymalizacja wdrożonych modeli
• Praktyczne ćwiczenia dotyczące wdrażania i zarządzania

Narzędzia i ramy dla przemysłowej sztucznej inteligencji brzegowej

• Przegląd narzędzi i frameworków (np. TensorFlow Lite, OpenVINO)
• Korzystanie z TensorFlow Lite dla przemysłowych aplikacji AI
• Praktyczne ćwiczenia z narzędziami optymalizacyjnymi

Aplikacje i studia przypadków w świecie rzeczywistym

• Przegląd udanych przemysłowych projektów Edge AI
• Omówienie przypadków użycia specyficznych dla branży
• Praktyczny projekt budowy i optymalizacji rzeczywistej przemysłowej aplikacji AI

Podsumowanie i kolejne kroki