Edge AI in Industrial Automation

• 了解 AI 和机器学习概念
• 工业自动化系统经验
• 基本编程技能（Python 推荐）

观众

• 工业工程师
• 制造专业人员
• AI 开发人员

Industrial Automation 中的边缘 AI 侧重于边缘 AI 在制造和工业环境中的应用。本课程涵盖使用 AI 技术进行预测性维护、质量控制和流程优化，为通过边缘 AI 增强工业运营提供实用知识。

这种由讲师指导的现场培训（在线或现场）面向希望在工业自动化中实施边缘 AI 解决方案的中级工业工程师、制造专业人员和 AI 开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解边缘 AI 在工业自动化中的作用。
• 使用 Edge AI 实施预测性维护解决方案。
• 在制造过程中应用人工智能技术进行质量控制。
• 使用边缘 AI 优化工业流程。
• 在工业环境中部署和管理边缘 AI 解决方案。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和练习。
• 在现场实验室环境中动手实施。

课程自定义选项

• 如需申请本课程的定制培训，请联系我们进行安排。

Industrial Automation 中的边缘 AI 简介

• 边缘 AI 及其在工业中的应用概述
• 在工业环境中使用边缘 AI 的优势和挑战
• 边缘 AI 在制造业中的成功应用案例研究

设置边缘 AI 环境

• 安装和配置边缘 AI 工具
• 设置工业传感器和数据采集系统
• 相关边缘 AI 框架和库简介
• 环境设置的动手练习

使用边缘 AI 进行预测性维护

• 预测性维护简介
• 开发用于设备健康监测的 AI 模型
• 实现实时故障检测和预测
• 预测性维护的动手练习

使用边缘 AI 进行质量控制

• 制造质量控制概述
• 用于缺陷检测和分类的 AI 技术
• 实施基于视觉的质量控制系统
• 质量控制应用的实践练习

利用边缘 AI 进行流程优化

• 流程优化简介
• 使用 AI 进行实时过程监控
• 实施人工智能驱动的决策系统
• 流程优化的动手练习

部署和管理边缘 AI 解决方案

• 在工业边缘设备上部署 AI 模型
• 监控和维护边缘 AI 系统
• 对已部署的模型进行故障排除和优化
• 部署和管理的动手练习

工业边缘 AI 的工具和框架

• 工具和框架概述（例如，TensorFlow Lite、OpenVINO）
• 将 TensorFlow Lite 用于工业 AI 应用
• 使用优化工具进行动手练习

实际应用和案例研究

• 回顾成功的工业边缘 AI 项目
• 讨论行业特定用例
• 用于构建和优化真实世界工业 AI 应用程序的实践项目

摘要和后续步骤