Generative AI for Financial Services

• Podstawowe zrozumienie pojęć finansowych
• Znajomość podstaw sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego (zalecane, ale niewymagane)

Publiczność

• Finance profesjonaliści
• Fintech deweloperzy
• Specjaliści ds. sztucznej inteligencji

Generative AI posiada potencjał transformacyjny w ramach usług finansowych, umożliwiając tworzenie dostosowanych rozwiązań do oceny ryzyka, wykrywania oszustw i angażowania klientów.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest skierowane do specjalistów finansowych, programistów fintech i specjalistów AI na wszystkich poziomach wiedzy, którzy chcą wykorzystać generatywną sztuczną inteligencję do przekształcenia usług finansowych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć podstawy generatywnej sztucznej inteligencji i jej zastosowań w usługach finansowych.
• Wykorzystywać narzędzia i platformy generatywnej sztucznej inteligencji do oceny ryzyka, wykrywania oszustw i angażowania klientów.
• Opracować niestandardowe rozwiązania wykorzystujące generatywną sztuczną inteligencję dla usług finansowych.
• Integracja rozwiązań generatywnej sztucznej inteligencji z istniejącymi systemami i procesami finansowymi.
• Analizuj i optymalizuj generatywne modele AI w celu poprawy wydajności.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

Wprowadzenie do Generative AI w usługach finansowych

• Przegląd generatywnej sztucznej inteligencji i jej znaczenie dla usług finansowych
• Studia przypadków rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji w ocenie ryzyka, wykrywaniu oszustw i angażowaniu klientów
• Kluczowe korzyści i wyzwania związane z wykorzystaniem generatywnej sztucznej inteligencji w sektorze finansowym

Konfiguracja środowiska

• Wprowadzenie do OpenAI API i Google Cloud Platform
• Konfigurowanie kont i uzyskiwanie dostępu do narzędzi AI
• Podstawowe konfiguracje i wstępna konfiguracja

Opracowywanie rozwiązań AI do oceny ryzyka

• Zrozumienie roli generatywnej sztucznej inteligencji w ocenie ryzyka
• Tworzenie modeli AI do scoringu kredytowego i zatwierdzania pożyczek
• Ocena czynników ryzyka i przewidywanie wyników finansowych

Wykrywanie oszustw za pomocą Generative AI

• Wyzwania w wykrywaniu oszustw i zapobieganiu im
• Wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji do wykrywania anomalii i rozpoznawania wzorców
• Opracowywanie modeli AI w celu identyfikacji nieuczciwych działań

Zwiększanie zaangażowania klientów dzięki sztucznej inteligencji

• Personalizacja i dostosowywanie w usługach finansowych
• Tworzenie chatbotów opartych na sztucznej inteligencji do obsługi klienta i interakcji z nim
• Poprawa obsługi klienta dzięki rekomendacjom i spostrzeżeniom opartym na sztucznej inteligencji

Integracja Generative AI z systemami finansowymi

• Integracja API i interoperacyjność danych
• Wdrażanie modeli AI w środowiskach produkcyjnych
• Skalowanie rozwiązań AI w celu obsługi dużych ilości danych finansowych

Ocena wydajności i interpretowalności sztucznej inteligencji

• Metryki i punkty odniesienia dla oceny wydajności AI
• Interpretacja spostrzeżeń i zaleceń generowanych przez sztuczną inteligencję
• Zapewnienie przejrzystości i odpowiedzialności w podejmowaniu decyzji przez AI

Kwestie etyczne w usługach finansowych opartych na sztucznej inteligencji

• Zapewnienie sprawiedliwości i niedyskryminacji w modelach AI
• Rozwiązywanie problemów związanych z prywatnością i ochroną danych
• Zgodność z wymogami regulacyjnymi i standardami branżowymi

Podsumowanie i kolejne kroki