Generative AI for Financial Services

• 對財務概念的基本瞭解
• 熟悉 AI 和機器學習基礎知識（推薦但不是必需的）

觀眾

• Finance 專業人士
• Fintech 開發者
• 人工智慧專家

Generative AI 通過為風險評估、欺詐檢測和客戶參與創建量身定製的解決方案，在金融服務領域具有變革潛力。

這種由講師指導的現場培訓（在線或現場）面向希望利用生成式人工智慧改變金融服務的金融專業人士、金融科技開發人員和人工智慧專家。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解生成式 AI 的基礎知識及其在金融服務中的應用。
• 利用生成式 AI 工具和平台進行風險評估、欺詐檢測和客戶互動。
• 使用生成式 AI 為金融服務開發定製解決方案。
• 將生成式 AI 解決方案整合到現有的金融系統和流程中。
• 分析和優化生成式 AI 模型以提高性能。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 大量的練習和練習。
• 在現場實驗室環境中動手實施。

課程自定義選項

• 如需申請本課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。

金融服務 Generative AI 簡介

• 生成式人工智慧概述及其與金融服務的相關性
• 人工智慧驅動型解決方案在風險評估、欺詐檢測和客戶參與方面的案例研究
• 在金融領域使用生成式人工智慧的主要優勢和挑戰

設置環境

• OpenAI API 和 Google 雲平台簡介
• 設置帳戶和訪問 AI 工具
• 基本配置和初始設置

開發用於風險評估的人工智慧解決方案

• 瞭解生成式人工智慧在風險評估中的作用
• 構建用於信用評分和貸款審批的 AI 模型
• 評估風險因素並預測財務結果

使用 Generative AI 進行欺詐檢測

• 欺詐檢測和預防方面的挑戰
• 利用生成式 AI 進行異常檢測和模式識別
• 開發人工智慧模型以識別欺詐活動

通過 AI 增強客戶參與度

• 金融服務中的個人化和定製
• 創建用於客戶支援和交互的 AI 聊天機器人
• 通過 AI 驅動的建議和見解改善客戶體驗

將 Generative AI 整合到金融系統中

• API 集成和數據互操作性
• 在生產環境中部署 AI 模型
• 擴展 AI 解決方案以處理大量財務數據

評估 AI 性能和可解釋性

• 人工智慧性能評估的指標和基準
• 解讀 AI 生成的見解和建議
• 確保人工智慧決策的透明度和問責制

人工智慧金融服務中的道德考量

• 確保人工智慧模型的公平性和不歧視性
• 解決隱私問題和數據保護
• 符合法規要求和行業標準

摘要和後續步驟