AI on Amazon Web Services (AWS)

• Podstawowe zrozumienie koncepcji AI/ML
• Znajomość podstaw AWS
• Znajomość Programming w Python

Odbiorcy

• Naukowcy zajmujący się danymi
• Inżynierowie uczenia maszynowego
• Entuzjaści sztucznej inteligencji
• Specjaliści IT

AI on Amazon Web Services (AWS) odnosi się do pakietu usług sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML) oferowanych przez AWS, aby pomóc firmom i programistom w tworzeniu inteligentnych aplikacji i rozwiązań. AWS zapewnia kompleksowy zestaw narzędzi i usług, które obsługują różne etapy cyklu życia AI/ML, od przygotowania danych i tworzenia modeli po wdrażanie i monitorowanie.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych specjalistów IT, którzy chcą dowiedzieć się, jak wykorzystać narzędzia i usługi AWS do efektywnego tworzenia, szkolenia i wdrażania modeli AI.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć usługi AI/ML świadczone przez AWS.
• Potrafić konfigurować i zarządzać środowiskami AI/ML w AWS.
• Zdobyć praktyczne doświadczenie w budowaniu, szkoleniu i wdrażaniu modeli AI za pomocą Amazon SageMaker.
• Naucz się korzystać z różnych usług AWS AI dla konkretnych przypadków użycia.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Wprowadzenie do AWS i jego usług AI/ML

Konfiguracja środowiska AWS

• Tworzenie konta AWS i zarządzanie nim
• Wprowadzenie do konsoli AWS Management
• Konfiguracja AWS CLI i zestawów SDK

Przegląd usług AWS AI/ML

• Amazon SageMaker, AWS Deep Learning AMI i usługi AWS AI
• Rzeczywiste zastosowania AI/ML w AWS
• Studia przypadków i przykłady branżowe

Amazon SageMaker

• Wprowadzenie do Amazon SageMaker
• SageMaker Studio i instancje notebooków
• Kluczowe cechy i funkcjonalności
• Importowanie i przetwarzanie danych w programie SageMaker
• Inżynieria funkcji i czyszczenie danych

Trening i dostrajanie modelu

• Tworzenie i konfigurowanie zadań szkoleniowych
• Korzystanie z wbudowanych algorytmów i niestandardowych skryptów
• Dostrajanie hiperparametrów
• Debugowanie i profilowanie zadań szkoleniowych

Wdrażanie modelu i Management

• Tworzenie i konfiguracja punktów końcowych
• Monitorowanie modelu i zarządzanie nim
• Zaawansowane techniki wdrażania
• Punkty końcowe z wieloma modelami
• Testy A/B i wdrożenia niebieskie/zielone

Usługi sztucznej inteligencji AWS dla konkretnych Use Case

• Amazon Rekognition
• Analiza obrazów i wideo
• Usługi zamiany tekstu na mowę i mowy na tekst
• Integracja Polly i Transcribe z aplikacjami

Zaawansowane usługi AI w AWS

• Przegląd usług Amazon Comprehend i Lex
• Przetwarzanie języka naturalnego i usługi chatbotów
• Tworzenie i wdrażanie chatbotów za pomocą Lex
• Tłumaczenie i prognozowanie Amazon
• Tłumaczenie języka i prognozowanie szeregów czasowych
• Praktyczne zastosowania i przypadki użycia

Podsumowanie i kolejne kroki