AI on Amazon Web Services (AWS)

• 基本了解 AI/ML 概念
• 熟悉 AWS 基础知识
• Programming Python 中的知识

观众

• 数据科学家
• 机器学习工程师
• AI爱好者
• IT 专业人员

AI on Amazon Web Services (AWS) 是指 AWS 提供的人工智能 （AI） 和机器学习 （ML） 服务套件，用于帮助企业和开发人员创建智能应用程序和解决方案。AWS 提供了一整套工具和服务，可满足 AI/ML 生命周期的各个阶段，从数据准备和模型构建到部署和监控。

这种由讲师指导的现场培训（在线或现场）面向希望学习如何利用 AWS 工具和服务高效构建、训练和部署 AI 模型的中级 IT 专业人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 AWS 提供的 AI/ML 服务。
• 能够在 AWS 上设置和管理 AI/ML 环境。
• 获得使用 Amazon SageMaker 构建、训练和部署 AI 模型的实践经验。
• 了解如何将各种 AWS AI 服务用于特定使用案例。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和练习。
• 在现场实验室环境中动手实施。

课程自定义选项

• 如需申请本课程的定制培训，请联系我们进行安排。

AWS 及其 AI/ML 服务简介

设置 AWS 环境

• 创建和管理 AWS 账户
• AWS 简介 Management 控制台
• 设置 AWS CLI 和开发工具包

AWS AI/ML 服务概述

• Amazon SageMaker、AWS Deep Learning AMI 和 AWS AI 服务
• AI/ML 在 AWS 上的实际应用
• 案例研究和行业实例

亚马逊 SageMaker

• Amazon SageMaker 简介
• SageMaker Studio 和笔记本实例
• 主要特性和功能
• 在 SageMaker 中导入和处理数据
• 特征工程和数据清理

模型训练和调优

• 创建和配置训练作业
• 使用内置算法和自定义脚本
• 超参数优化
• 调试和分析训练作业

模型部署和 Management

• 端点创建和配置
• 模型监控和管理
• 高级部署技术
• 多模型终结点
• A/B 测试和蓝/绿部署

适用于特定 Use Case 的 AWS AI 服务

• Amazon Rekognition
• 图像和视频分析
• 文本转语音和语音转文本服务
• 将 Polly 和 Transcribe 集成到应用程序中

AWS 上的高级 AI 服务

• Amazon Comprehend 和 Lex 概述
• 自然语言处理和聊天机器人服务
• 使用 Lex 构建和部署聊天机器人
• 亚马逊翻译和预测
• 语言翻译和时间序列预测
• 实际应用和用例

摘要和后续步骤