Generative AI in Manufacturing: Optimizing Production and Quality Control

• Doświadczenie w inżynierii produkcji lub doskonaleniu procesów
• Znajomość podstawowych koncepcji sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
• Podstawowa znajomość programowania, najlepiej w języku Python

Odbiorcy

• Inżynierowie produkcji
• Specjaliści ds. doskonalenia procesów
• Programiści AI

Generative AI przekształca produkcję poprzez optymalizację produkcji i poprawę kontroli jakości.

Ten prowadzony przez instruktora trening na żywo (online lub na miejscu) jest skierowany do średnio zaawansowanych inżynierów produkcji, specjalistów ds. doskonalenia procesów i programistów AI, którzy chcą zastosować Generative AI w celu poprawy procesów produkcyjnych i wyników.

Pod koniec tego kursu uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć podstawy Generative AI i jego zastosowania w produkcji.
• Zastosować Generative AI do optymalizacji projektu i konserwacji predykcyjnej.
• Analizować i interpretować dane generowane przez AI w celu podejmowania świadomych decyzji.
• Wdrożyć rozwiązania AI w celu poprawy wydajności produkcji i jakości produktu.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

Wprowadzenie do Generative AI

• Przegląd sztucznej inteligencji w produkcji
• Zasady Generative AI
• Aplikacje i studia przypadków w świecie rzeczywistym

Optymalizacja projektu z Generative AI

• Wykorzystanie sztucznej inteligencji do projektowania i rozwoju produktów
• Studium przypadku: Projektowanie generatywne w praktyce
• Zwiększanie kreatywności i innowacyjności w projektowaniu produktów

Konserwacja predykcyjna

• Wdrażanie sztucznej inteligencji do prognozowania konserwacji sprzętu
• Warsztaty: Tworzenie predykcyjnego modelu konserwacji
• Ograniczenie przestojów i kosztów konserwacji dzięki sztucznej inteligencji

Usprawnienie kontroli jakości

• Zastosowanie sztucznej inteligencji w procesach zapewniania jakości
• Ćwiczenie: Wykrywanie i analiza usterek z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
• Poprawa jakości produktów dzięki algorytmom uczenia maszynowego

Data Analysis i podejmowanie decyzji

• Interpretacja spostrzeżeń generowanych przez AI w celu poprawy produkcji
• Aktywność grupowa: Scenariusze podejmowania decyzji w oparciu o dane
• Wykorzystanie wizualizacji danych do lepszego zrozumienia wyników AI

Integracja sztucznej inteligencji z systemami produkcyjnymi

• Strategie wdrażania sztucznej inteligencji w istniejących procesach produkcyjnych
• Dyskusja panelowa: Pokonywanie wyzwań związanych z integracją AI
• Najlepsze praktyki wdrażania AI w środowiskach produkcyjnych

Przyszłe trendy w sztucznej inteligencji w produkcji

• Odkrywanie nowych technologii i ich potencjalnego wpływu
• Sesja interaktywna: Przygotowanie do przyszłości sztucznej inteligencji w produkcji
• Wyprzedzanie trendów dzięki ciągłemu uczeniu się w zakresie sztucznej inteligencji

Sesje praktyczne

• Praktyczne projekty z wykorzystaniem narzędzi Generative AI
• Wzajemne oceny i prezentacje grupowe
• Projekt końcowy: Opracowanie kompleksowej strategii AI dla scenariusza produkcyjnego

Podsumowanie i kolejne kroki