Generative AI in Manufacturing: Optimizing Production and Quality Control

• 製造工程或工藝改進背景
• 熟悉基本的 AI 和機器學習概念
• 基本的程式設計知識，最好在 Python

觀眾

• 製造工程師
• 流程改進專家
• AI 開發人員

Generative AI 通過優化生產和加強品質控制來改變製造業。

這種以講師為主導的現場培訓（在線或現場）面向希望應用 Generative AI 來改進製造流程和結果的中級製造工程師、流程改進專家和 AI 開發人員。

在本課程結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 Generative AI 的基礎知識及其在製造業中的應用。
• 應用 Generative AI 進行設計優化和預測性維護。
• 分析和解釋 AI 生成的數據，以做出明智的決策。
• 實施 AI 解決方案，提高生產效率和產品品質。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 大量的練習和練習。
• 在現場實驗室環境中動手實施。

課程自定義選項

• 如需申請本課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。

Generative AI 簡介

• 製造業中的人工智慧概述
• 原則 Generative AI
• 實際應用和案例研究

使用 Generative AI 進行設計優化

• 使用人工智慧進行產品設計和開發
• 案例研究：實踐中的衍生式設計
• 增強產品設計的創造力和創新性

預測性維護

• 實施 AI 進行設備維護預測
• 研討會：構建預測性維護模型
• 利用 AI 減少停機時間和維護成本

品質控制加強

• 在質量保證流程中應用人工智慧
• 練習：人工智慧驅動的缺陷檢測和分析
• 利用機器學習演算法提高產品品質

Data Analysis 和決策

• 解讀 AI 生成的見解以改進生產
• 小組活動：數據驅動的決策方案
• 利用數據可視化更好地理解 AI 輸出

將 AI 整合到製造系統中

• 在現有製造工作流程中採用人工智慧的策略
• 小組討論：克服人工智慧集成的挑戰
• 在製造環境中實施 AI 的最佳實踐

製造業 AI 的未來趨勢

• 探索新興技術及其潛在影響
• 互動環節：為製造業 AI 的未來做好準備
• 通過人工智慧的持續學習保持領先地位

實踐課程

• 使用 Generative AI 工具的動手專案
• 同行評議和小組報告
• 最終專案：為製造場景制定全面的 AI 策略

摘要和後續步驟